【系统建模与仿真】是一门综合性的学科，主要研究如何用模型来描述、理解和预测系统的行为。在2020年10月西工大的这门课程考试中，涉及了多个关键知识点：
1. **系统模型分类**：
- 静态模型：描述系统在某一时刻的状态或特性。
- 功能模型：关注系统实现的功能和其操作流程。
- 动态模型：体现系统随时间变化的特性。
- 随机模型：用于处理包含随机因素的系统。
2. **推理方法**：
- 演绎推理：从一般原则出发，推导出特定情况的结论。
- 归纳推理：从特殊实例中概括出一般性规律。
3. **UML图的用途**：
- 交互图：描绘对象之间的交互和消息传递。
- 用例图：描述系统用户与系统之间的交互。
- 类图：展示类、接口和它们之间的关系。
- 流程图：用于表示系统的操作流程或算法步骤。
4. **模型类型**：
- 数学模型：用数学语言描述系统。
- 物理模型：基于物理原理构建的模型。
- 沙盘模型：一种非形式化的、直观的模型表示。
- 同构模型：结构和性质相似的模型。
5. **进程交互法**：
- 基本模型单元是进程，用于描述并发和同步行为。
6. **数学语言在建模中的作用**：
- 导数：用于描述速率、增长、衰变等变化率问题。
7. **策略方法**：
- 事件调度法：预定事件发生的时间。
- 活动扫描法：监控系统中的活动进行。
- 结果预测法：根据当前信息预测未来结果。
8. **系统建模过程**：
- 系统建模阶段：在系统认识阶段后，构建模型。
- 系统优化阶段：模型建立后，进行调整和优化。
9. **系统模型的特性**：
- 无源变迁：不依赖于任何输入的变迁。
- 构成系统的成分：称为实体或主体。
- 微分方程和传递函数模型：描述系统内部特征。
10. **思维方式**：
- 归纳：从特殊到一般的推理方式。
11. **数学模型的建立**：
- 系统构造：抽象输入、输出状态变量及其函数关系。
12. **微分方程的研究**：
- 稳定性分析：对无法解析求解的微分方程的重要研究方法。
13. **随机性模型**：
- 当输入确定但输出不确定时，表明存在随机性。
14. **离散事件系统**：
- 由事件驱动运行。
15. **数学模型分类**：
- 连续变化模型和离散变化模型：根据状态变量的性质划分。
16. **连续实体对象**：
- 包含方程组对象、表现对象和连续事件处理方法。
17. **智能仿真技术**：
- 通过仿真技术的集成化开发。
18. **设计阶段**：
- 概要设计、详细设计和优化设计。
19. **库存策略评价**：
- 通常以保管费、运输费、定货费和缺货损失费作为评价标准。
20. **新产品采纳模型**：
- 守旧者、革新者、追随者和模仿者四类消费者。
以上是《系统建模与仿真》课程考试的部分内容，涵盖了系统建模的基本概念、模型分类、推理方法、UML图的应用、系统建模过程、模型建立与分析等多个方面。学习和理解这些知识点对于掌握系统建模与仿真技术至关重要。
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