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半监督学习研究综述 半监督
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半监督学习研究综述
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半监督学习综述(a survey of semi-supervised learning)
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一篇数据挖掘课的作业论文。 关于半监督学习方面的综述性文章。 所参考文献在2009年以前。 目前这方面的中文文献相对较少，希望我的这篇作业能对有兴趣做这方面研究的朋友有所帮助，其中错误之处还请大家多多指出。
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《深度半监督学习》综述论文
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当对大量的标记数据集合(如ImageNet)进行训练时，深度神经网络展示了它们在特殊监督学习任务(如图像分类)上的卓越表现。
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有关半监督学习的若干问题及研究 这是一篇硕士论文，里面提及若干种半监督学习的算法及相关问题
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机器学习中半监督机器学习的综述，半监督，有监督，无监督
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人工智能(AI)的成功应该在很大程度上归功于丰富数据的可获得性。然而，实际情况并非如此，行业中的开发人员常常面临数据不足、不完整和孤立的情况。因此，联邦学习被提议通过允许多方在不显式共享数据的情况下协作构建机器学习模型，同时保护数据隐私，来缓解这种挑战。
8篇半监督学习相关论文
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SSL4MIS:用于医学图像分割的半监督学习，文献综述和代码实现的集合
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医学图像分割的半监督学习。 近来，半监督图像分割已成为医学图像计算中的热门话题，不幸的是，由于隐私策略等原因，只有少数开源代码和数据集。为了便于评估和公平比较，我们正在尝试建立一个半监督医学图像分割基准，以促进医学影像计算社区中的半监督学习研究。如果您有兴趣，可以随时将实现或想法推送到此存储库。 该项目最初是为我们以前的工作开发的，如果您发现对您的研究有用，请考虑引用以下内容： @articl
电子科大最新《深度半监督学习》综述论文（2021版）
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内容只有几页 但是关于半监督学习和CO-training算法做了比较简单易懂的解释
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脉冲神经网络是进行复杂时空信息处理的有效工具，但由于其内在的不连续和非线性机制，构建高效 的脉冲神经网络监督学习算法非常困难，同时也是该研究领域的重要问题． 本文介绍了脉冲神经网络监督学习算法的 基本框架，以及性能评价原则，包括脉冲序列学习能力、离线与在线处理性能、学习规则的局部特性和对神经网络结构 的适用性． 此外，对脉冲神经网络监督学习算法的梯度下降学习规则、突触可塑性学习规则和脉冲序列卷积学
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自监督学习：生成和对比方法综述
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