使用 MATLAB 中的 BP 神经网络来做字母识别
字符识别应用非常广泛，比如车辆牌照自动识别和手写识别等。我们采用 BP 网络对 26
个英文字母进行识别，首先将 26 个字母中每一个字母都通过 7×5 的方格进行数字化处理，
并用一个向量表示，其相应有数据的位置设置为 1，其他位置设置为 0。
打开 shibie.m 文件，运行会出现下列提示：输入图像
输入图形编号 2.bmp，按回车键。
会出现如下图所示的结果
字母 M 为 3.bmp，其输出结果为
通过仿真结果可以看出，基于 BP 神经网络算法的字母识别方法，容错性和识别还可以接受，
在有噪声的情况下训练，其识别出错率较高，因此应当客观看待此方法。
QQ：1960009019
更多 matlab 精彩专题课程和案例，可以搜索微信公众号：大仙一品堂
