040HeuristicAlgorithm（补分启发式算法，包括神经网络、模拟退火、遗传算法）.zip资源-CSDN文库

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26 浏览量 2023-07-26 09:13:50 上传评论收藏 20.5MB ZIP 举报

补分启发式算法是解决复杂优化问题的有效方法，它们通常用于在极大化或极小化目标函数时寻找近似最优解。在这个名为“040HeuristicAlgorithm（补分启发式算法，包括神经网络、模拟退火、遗传算法）.zip”的压缩包中，包含了三种不同的启发式算法实现：神经网络、模拟退火和遗传算法，这些都是基于MATLAB编程环境的。神经网络是一种模仿人脑神经元结构的计算模型，常用于模式识别、函数拟合和预测等问题。MATLAB中的神经网络工具箱提供了一个强大的框架来创建、训练和应用神经网络。文件可能包含定义网络结构、设置训练参数、训练过程以及评估网络性能的相关代码。模拟退火是一种基于物理退火原理的全局优化算法，它通过随机搜索和温度控制来避免陷入局部最优。在MATLAB中，用户可以利用全局优化工具箱中的simulannealbnd函数实现模拟退火算法。该算法适用于解决离散或连续的优化问题，尤其对于那些有多个局部最优解的问题。遗传算法则是一种受到生物进化原理启发的全局搜索策略，包括选择、交叉和变异等操作。在MATLAB中，可以使用globaloptimizationtoolbox中的ga函数实现遗传算法。这种算法在处理多目标优化、组合优化和参数估计等问题时表现突出。这些算法在MATLAB中都有成熟的接口和函数支持，使得用户能够快速构建和执行优化模型。在压缩包中的代码可能会详细展示如何定义目标函数、设置初始种群、定义适应度函数、选择策略、交叉和变异操作等关键步骤。这个压缩包提供了对三种重要启发式算法的MATLAB实现，对于学习和应用这些算法解决实际问题具有很高的参考价值。无论是研究机器学习、优化问题还是进行工程计算，理解和掌握这些算法都能极大地拓展解决问题的能力。通过阅读和实践这些代码，你可以深入理解启发式算法的工作原理，并学会如何在MATLAB环境中灵活运用它们。

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040HeuristicAlgorithm（补分启发式算法，包括神经网络、模拟退火、遗传算法）.zip （292个子文件）

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Greynet.m 3KB

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chapter16.m 3KB

test.m 3KB

chapter_svm.m 3KB

test.m 3KB

waiji.m 3KB

共 292 条

=============================================================== 遗传算法求TSP问题MatLab程序说明 =============================================================== 本程序是配套于本人的 <MCM中常用数法之启发式算法> 课程. 由于是美赛课程, 以及本人编程的风格, 程序中的注释采用英文. 现对程序作一简要中文说明： main.m 主程序. 主程序中有一rand('seed',n) n 为某一整数, 这是设置随机数发生器的种子，这样实际上规定了随机数发生的方式，因此后面的随机数其实都是定下来的，这样所有人就可以看到同一结果, 可注释掉此行，那么每次的结果就不一定再相同了. distancematrix.m 这个函数用于生成距离矩阵. select.m 选择操作, 提供了两种选择方式：轮盘赌和两两竞争 crossover.m 交叉操作 mutation.m 变异操作 plotcities.m 画中国地图, 及城市, 并生成初始路径句柄. plotroute.m 画新路径, 并显示距离和温度. totaldistance.m 计算每条路径的总距离. 这个函数中调用了distance 函数用于求球面距离. 由于个别同学说他们的matlab 中不函此函数, 我在本函数下补了一个简单的求球面距离的函数distance. fpdfprinter.m 这个程序是经xu junjie的程序略作修改而来, 用于输出页边距合适的pdf图片. =============================================================== 作者：周吕文, zhou.lv.wen@gmail.com 2012.11.11 ===============================================================

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