MATLAB 简单教程（初学者适用）
MATLAB 是一个功能强大且广泛应用的数值计算软件，具有强大的数值运算、图形显示、编程等功能。下面将对 MATLAB 的基本概念、变量、运算符、矩阵运算等进行详细介绍。
一、MATLAB 的用途及界面
MATLAB 广泛应用于科学计算、工程设计、数据分析、图形显示等领域。其主要用途包括数值运算、控制系统仿真、数字信号处理、财经工程等。
MATLAB 的界面由命令行窗口和图形窗口组成。命令行窗口用于输入命令和查看输出结果，图形窗口用于显示图形和图表。命令行窗口的提示符是 >>，用户可以在其后输入各种表达式，并按回车键执行命令。
二、初探 MATLAB
1. 基本运算与变量的使用
MATLAB 能识别一般常用的加、减、乘、除、幂等运算符号，还能进行与矩阵相关的数学运算，如转置、左除、右除、冒号等。需要注意运算符的优先级，例如转置、幂、乘、除、加、减、冒号。若对运算符的优先级有疑虑时，最好的方法是加上括号来强制实现所需的运算顺序。
变量是 MATLAB 中的基本元素，变量命名规则是第一个字母必须是英文字母，字母间不可留空格，最多只能有 31 个字母。MATLAB 在使用变量时，不需预先经过变量声明，而且所有数据变量均以默认的 double 数据类型储存。
2. 向量与矩阵的处理
MATLAB 中的变量不仅可以用来储存标量，还可以用来储存向量和矩阵。向量是由一个或多个数字组成的数组，矩阵是由多个向量组成的二维数组。
向量的处理包括建立向量、索引向量、修改向量元素等。例如：
```
>> s = [1 3 5 2]
>> t = 2*s+1
>> t(3)=2
```
矩阵的处理包括建立矩阵、索引矩阵、修改矩阵元素等。例如：
```
>> A=[1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12]
>> A(2,3)=5
>> B=A(2,1:3)
>> A=[A B']
```
三、矩阵运算
矩阵运算是 MATLAB 的强大功能之一，包括矩阵的加减运算、矩阵与标量的运算、矩阵相乘等。
矩阵的加减运算需要注意相加减的矩阵必须具有相同维数。例如：
```
>> A=[1 2 3 4]
>> B=[1 3 2 4]
>> C=A+B
```
矩阵与标量的运算可以实现矩阵的缩放和平移。例如：
```
>> A=[1 2 3 2 1]
>> B=2*A
>> C=A/3
```
矩阵相乘需要注意左列右行的规则，否则 MATLAB 将产生错误信息。例如：
```
>> A=[1;2]
>> B=[3,4,5]
>> C=A*B
```
MATLAB 是一个功能强大且广泛应用的数值计算软件，具有强大的数值运算、图形显示、编程等功能。通过本教程，用户可以快速掌握 MATLAB 的基本概念、变量、运算符、矩阵运算等知识点，从而更好地应用 MATLAB 进行科学计算、工程设计、数据分析等工作。
