mstr高级报表 (MicroStraegy7)

### MicroStrategy 7i Desktop 高级报表制作及应用知识点详解 #### 一、报表制作简介 ##### 1.1 课程描述 本课程旨在帮助用户掌握MicroStrategy 7i Desktop高级报表的设计与制作技巧，重点讲解如何利用该工具进行复杂的数据分析与呈现。 ##### 1.2 课程目标 通过学习，学员能够： - 理解MicroStrategy 7i Desktop的架构及其在决策支持中的作用。 - 掌握报表设计的基本原理和技术。 - 学会使用高级功能来提高报表的质量和效率。 ##### 1.3 决策支持架构 **1.3.1 源系统(Source System)** 源系统是指原始数据所在的地方，如企业内部的ERP、CRM等业务系统。 **1.3.2 数据仓库(Data Warehouse)** 数据仓库是用于存储和管理大量数据的地方，这些数据来自于不同的源系统，并经过ETL（提取、转换、加载）过程整合在一起。 **1.3.3 MicroStrategy 7i 商务智能平台** MicroStrategy 7i 是一款强大的商业智能工具，它提供了一系列的功能，包括数据挖掘、报告设计和可视化等。 **1.3.4 元数据库(Metadata Database)** 元数据库是存储有关数据的数据的地方，它包含了数据仓库的结构和属性信息，是构建报表的重要依据之一。 ##### 1.4 报表基础 **1.4.1 回顾：关于报表** 报表是一种数据展示形式，用于将复杂的数据以易于理解的方式呈现出来。 **1.4.2 三层报表与四层报表** 三层报表通常指的是数据源、中间层和展现层；而四层报表则在此基础上增加了一个逻辑层，用于处理复杂的业务逻辑。 **1.4.3 报表执行流程** 报表的执行流程一般包括以下几个步骤： - 数据获取：从数据源获取所需数据。 - 数据处理：对数据进行清洗、转换和汇总。 - 数据展现：将处理后的数据显示在报表上。 **1.4.4 报表与缓存** 为了提高报表的响应速度和性能，MicroStrategy 7i 提供了缓存机制，可以将经常使用的数据预先加载到缓存中。 **1.4.5 报表与安全** MicroStrategy 7i 支持细粒度的安全控制，确保只有授权用户才能访问敏感数据。 #### 二、高级度量(Metric) ##### 2.1 课程描述 本章节重点介绍如何利用高级度量来提升报表的分析能力和灵活性。 ##### 2.2 课程目标 学员将学会： - 使用级别(Level)来组织数据。 - 创建和使用非聚合度量。 - 实现度量的转换和条件化。 ##### 2.3 级别(Level) **2.3.1 什么是级别** 级别是用来组织数据的一种方式，可以帮助用户更好地理解数据之间的层级关系。 **2.3.2 度量编辑器和级别** 在度量编辑器中，可以通过选择级别来指定度量如何在不同层级上聚合。 **2.3.3 实例：使用级别分组(Level Grouping)** 级别分组允许用户按照特定的标准将数据分组，例如按照产品类别或地区。 **2.3.4 实例：使用级别筛选(Level Filtering)** 级别筛选可以帮助用户聚焦于特定级别的数据，忽略其他不相关的数据。 ##### 2.4 非聚合度量(Non-Aggregatable Metric) **2.4.1 什么是非聚合度量** 非聚合度量是指不能通过简单的数学运算进行汇总的度量值，例如文本字段。 **2.4.2 度量编辑器：非聚合度量** 在度量编辑器中，可以指定某些字段为非聚合度量，以便在报表中正确显示。 ##### 2.5 转换(Transformation) **2.5.1 什么是转换(Transformation)** 转换是对度量值进行计算或操作的过程，可以实现更复杂的度量计算。 **2.5.2 转换的类型** 常见的转换类型包括但不限于： - 算术运算 - 函数调用 - 条件判断 **2.5.3 转换(Transformation)组件** 转换组件提供了丰富的函数库，支持多种数据类型的运算。 **2.5.4 创建转换** 在MicroStrategy 7i 中，可以通过度量编辑器创建自定义的转换规则。 ##### 2.6 条件(Conditionality)：高级设置 **2.6.1 什么是条件** 条件是指根据一定的规则对度量进行筛选或修改的操作。 **2.6.2 移走相关的报表筛选元素** 有时候，可能需要从报表中移除某些筛选条件，以便进行更加灵活的分析。 **2.6.3 内嵌方法(Embedding Method)** 内嵌方法允许用户在报表中直接使用复杂的条件表达式，以实现更加精细的分析需求。 ##### 2.7 高级函数(Advanced Functions) **2.7.1 内建(Built-in)高级函数综述** MicroStrategy 7i 提供了许多内置的高级函数，例如日期函数、统计函数等。 **2.7.2 高级函数实例** 示例包括但不限于： - 计算两个日期之间的天数差 - 对数值进行排序 - 根据条件返回不同的值 #### 三、事实级扩展 ##### 3.1 课程描述 本章节主要介绍如何利用事实级扩展来增强报表的数据分析能力。 ##### 3.2 课程目标 通过学习，学员能够掌握： - 定义事实的方法。 - 使用事实级扩展来扩展报表的功能。 ##### 3.3 什么是事实 事实在这里指的是数据集中最基本的记录单位，通常对应着数据仓库中的事实表。 ##### 3.4 定义事实 **3.4.1 定义** 定义事实是指确定哪些数据应该被视为事实，以及如何对这些事实进行处理。 **3.4.2 列别名** 列别名可以用来改变报表中显示的列名称，使其更具可读性。 **3.4.3 扩展** 扩展是指在原有数据的基础上添加额外的信息或字段。 ##### 3.5 事实级扩展 **3.5.1 降级** 降级是指将较高层次的事实降至较低层次的过程。 **3.5.2 扩展** 扩展则是指增加更多的事实或维度，使报表能够提供更多细节信息。 **3.5.3 禁用一个事实级** 有时，可能需要暂时禁用某个事实级，以便进行更加细致的分析。 #### 四、合并(Consolidation)和自定义组(Custom Group) ##### 4.1 课程描述 本章节重点介绍如何使用合并和自定义组来优化报表的呈现效果。 ##### 4.2 课程目标 学员将学会： - 使用合并来组合数据。 - 创建自定义组来提高报表的灵活性。 ##### 4.3 合并 **4.3.1 业务场景：季度分析** 合并功能可以帮助用户轻松地对季度数据进行分析。 **4.3.2 什么是合并？** 合并是指将来自不同数据源或不同级别的数据合并到一起的过程。 **4.3.3 合并元素** 合并元素包括但不限于： - 合并键 - 合并规则 **4.3.4 合并和SQL查询** 合并功能还可以与SQL查询相结合，实现更加复杂的报表设计。 **4.3.5 合并编辑器** 合并编辑器提供了直观的界面，方便用户创建和管理合并规则。 **4.3.6 多合并报表** 多合并报表是指在一个报表中同时使用多个合并功能，以满足复杂的分析需求。 ##### 4.4 自定义组 **4.4.1 业务场景：特价促销** 自定义组可以用来针对特价促销等特殊情况进行数据分析。 **4.4.2 什么是自定义组** 自定义组是指用户可以根据自己的需求创建的分组方式。 **4.4.3 自定义组和SQL查询** 自定义组也可以结合SQL查询使用，实现更加灵活的数据分析。 **4.4.4 自定义组编辑器** 自定义组编辑器提供了丰富的功能，支持用户创建复杂的自定义分组规则。 **4.4.5 自定义组分段** 自定义组分段可以进一步细化自定义组的分析结果。 #### 五、高级筛选（Advanced Filters） ##### 5.1 课程描述 本章节主要介绍如何使用高级筛选来精确控制报表中显示的数据。 ##### 5.2 课程目标 通过学习，学员能够掌握： - 实体到实体的筛选。 - 集合限定：度量筛选。 - 集合限定：关系筛选。 ##### 5.3 实体到实体的筛选 实体到实体的筛选允许用户基于两个实体之间的关系来进行数据筛选。 ##### 5.4 集合限定：度量筛选 **5.4.1 输出级** 输出级是指筛选应用于数据的级别。 **5.4.2 Break By** Break By 是一种特殊的筛选方法，可以按特定的维度将数据分割成多个部分。 **5.4.3 度量到度量的比较（Metric-to-Metric Comparison）** 度量到度量的比较允许用户基于两个度量之间的关系来进行筛选。 ##### 5.5 集合限定：关系筛选(Relationship Filter) **5.5.1 关系筛选** 关系筛选允许用户根据实体之间的关系来进行数据筛选，例如两个实体之间的关联性。 --- 以上内容详细介绍了MicroStrategy 7i Desktop 高级报表的相关知识点，包括报表的基础概念、高级度量的使用、事实级扩展、合并与自定义组的应用以及高级筛选的技术。通过这些知识点的学习，用户可以更加高效地利用MicroStrategy 7i Desktop 进行复杂的数据分析与报表制作。