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基于遗传算法的图像特征选择
基于遗传算法的图像特征选择
遗传算法
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基于遗传算法的图像特征选择.中文的,讲得比较详细.
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基于复杂网络和遗传算法的特征选择方法 (2014年)
浏览：101
特征选择作为一种常见的降维方法,一直以来都是机器学习和数据挖掘领域的热点话题.针对传统特征选择算法没有充分考虑特征全局冗余性,导致选择的特征子集对分类识别精度不够高的问题,提出基于复杂网络节点重要度评估和遗传算法的特征选择算法,将每个特征视为网络节点,根据互信息建立边,将特征选择问题转化为节点重要度评估问题,利用遗传算法选择最优特征子集.实验结果表明此算法能够找到较为优秀的特征子集,有效降维并提高
Matlab基于遗传算法的特征选择方法.docx
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Matlab技术的使用教程、使用方法、使用技巧、使用注意事项、使用中常见问题
基于chi-df图像特征选择算法
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4星 · 用户满意度95%
压缩包为两个matlab文件，分别对图像进行特征选择。chi卡方检验剔除同类特有特征，DF剔除异类共有特征。
基于互信息和遗传算法的两阶段特征选择方法 (2012年)
浏览：136
为了在特征选择过程中得到较优的特征子集, 结合标准化互信息和遗传算法提出了一种新的两阶段特征选择方法。该方法首先采用标准化的互信息对特征进行排序, 然后用排序在前的特征初始化第二阶段遗传算法的部分种群, 使得遗传算法的初始种群中含有较好的搜索起点, 从而遗传算法只需较少的进化代数就可搜寻到较优的特征子集。实验显示, 所提出的特征选择方法在特征约简和分类等方面具有较好的效果。
基于遗传算法和模拟退火算法的特征选择方法
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4星 · 用户满意度95%
针对模式识别时原始特征数量大而有冗余的现象，提出了一种基于遗传退火算法的特征选优方法，首先对遗传算法和模拟退火做了简要评论，然后在遗传算法中引入模拟退火的 Boltzmann 更新机制，以克服传统的遗传算法易于过早收敛和易于陷入局部极小的问题，最后阐述、设计了适应度函数和遗传算子。仿真实验表明，该方法在求解的效率和解的质量方面都达到了令人满意的效果。
基于遗传算法的图像分割,基于遗传算法的图像分割研究,matlab
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matlab基于遗传算法的图像分割算法，能对不同图像进行分割，可以用来验证算法的优越性
遗传算法——特征选择
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3星 · 编辑精心推荐
采用基于遗传算法(GA)的二维主成分分析法(2DPCA)进行人脸识别。2DPCA 直接以二维图像矩阵为研究对象，以其 协方差矩阵的特征向量为投影轴进行特征提取。
基于遗传算法的图象处理处理
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基于遗传算法的图象处理处理，里面附论文、源程序以及源程序的介绍。
基于遗传算法的图像分割
浏览：152
基于遗传算法的图像分割，希望对大家都有用。我也在研究这方面的内容
基于部落竞争的遗传算法在模式分类中的特征选择
浏览：175
特征选择一直是模式识别中的关键步骤，其中最常用的是进化算法，例如遗传算法（GA）。 但是，在各种GA中使用的单个编码方案可能会对解决方案造成偏见，或者需要预先指定的特征数量，因此可能导致结果准确性降低。 针对模式分类中的特征选择问题，提出了一种基于部落竞争的遗传算法（TCbGA）。 将个体人口分为多个部落，并对初始化和进化操作进行修改，以确保每个部落中选定特征的数量遵循高斯分布。 因此，每个部落都
【特征选择】基于遗传算法实现二进制特征选择附matlab代码.zip
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1.版本：matlab2014/2019a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用 5.博客介绍：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作
基于 Python 实现特征选择的遗传算法【100010249】
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详情介绍：https://www.yuque.com/sxbn/ks/100010249 特征选择在概念上十分简单，即对原有特征进行删选优化。特征选择就是从原始特征中挑选出一些最有代表性、分类性能最好的特征进行分类。 特征选择要解决两个问题：如何确定选择的标准，如可分离性判据；如何构建快速寻优算法。 特征选择根据是否直接考虑分类器性能可以分为两种方法： Filter 方法：根据独立于分类器的指标
基于特征选择的智能化分组遗传算法.rar
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典型遗传算法在进化过程中易陷入局部收敛、过早收敛，效率低，针对这些问题，提出一种基于特征选择的智能化分组遗 传算法，利用特征选择原理和分组优化思想对进化过程中的基因进行智能分组的遗传操作，在适应度函数中引入个体特征构建 动态的环境适应度评价模型。算法通过分组的遗传操作，保证了父代的优秀模式遗传到下一代，加快了收敛速度，分组变异算子 扩大了搜索范围，使结果容易走出局部最优解。应用实验验证表明，算法对
基于遗传算法的图像融合
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采用遗传算法实现图像融合，采用matlab实现。
matlab:基于遗传算法的图像阈值分割
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图像阈值分割是一种广泛应用的分割技术，利用图像所在目标区域与其背景在灰度上的差异。这里采用遗传算法对其进行，利用精英选择机制来实现损失的最小！
基于遗传算法的BP神经网络图像复原算法研究.pdf
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基于遗传算法的BP神经网络图像复原算法研究pdf 简单的中文
基于遗传算法的图像阈值分割
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该文将遗传算法用于Otsu法和KSW熵法两种图像阈值分割方法中，进行了针对图像分割的遗传程序所需的参数设计，井采用遗传算法实现单闽值和多阈值图像分割。
基于遗传算法和模拟退火算法的图像分割优化算法
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课程大作业，基于MFC对话框编程，结合遗传算法和模拟退火算法对图像进行分割，并和原始otsu方法进行了比较
【特征选择】基于遗传算法实现二进制特征选择附Matlab代码.zip
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
基于特征选择的遗传算法附Matlab代码.zip
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1.版本：matlab2014/2019a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用 5.博客介绍：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作
遗传算法-特征选择-8
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针对二类支持向量机分类器在隐秘图像检测中训练步骤复杂与推广性弱的缺点，提出了一种新的基于遗传算法和一类支 持向量机的隐秘图像检测方案
基于遗传算法的图像配准
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基于互信息 和遗传算法的图像配准程序，算法求出四个参数，分别是位移量，旋转角度和缩放系数。支持256*256大小的任何灰度图像。
基于遗传算法实现的数字图像分割
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基于遗传算法实现的数字图像分割 论文，很详细
遗传算法图像分割matlab+源代码
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多篇有关遗传算法的论文，以及matlab源代码
基于遗传算法的图像分割（含课程设计报告）.zip
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基于遗传算法的图像分割（含课程设计报告）.zip
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lwq7153910
2012-06-10
该论文不错，从他基础上我写出一篇新的论文，成功的完成了作业。
HongKongMilkTea
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