数据结构是计算机科学中的核心课程之一，它研究如何在计算机中组织和管理数据，以便高效地进行存储、检索和处理。严蔚敏教授编著的数据结构教程，以其深入浅出的讲解和丰富的实例，深受广大计算机专业学生和编程爱好者的喜爱。本教程采用C语言作为实现工具，因为C语言具有强大的底层控制能力，能更直观地展现数据结构的底层运作机制。
数据结构主要分为四大类：线性结构、树形结构、图形结构和文件结构。线性结构如数组和链表，它们的数据元素呈线性排列；树形结构如二叉树、堆，常用于表示层次关系；图形结构用于描述对象之间的复杂连接，如社交网络；文件结构则主要用于磁盘文件的组织。
C语言版的严蔚敏数据结构教程涵盖了以下主要知识点：
1. **数组**：基础的数据结构，包括一维数组、二维数组和多维数组，以及动态数组的概念和操作。
2. **链表**：非连续存储的数据结构，包括单链表、双向链表、循环链表，以及链表的插入、删除等操作。
3. **栈与队列**：栈是后进先出（LIFO）的数据结构，队列是先进先出（FIFO）的数据结构，它们在算法设计中有着广泛应用，如括号匹配、递归转换等。
4. **字符串**：特殊的字符数组，讨论了字符串的基本操作和模式匹配算法。
5. **树**：包括二叉树、完全二叉树、满二叉树、平衡二叉树（如AVL树和红黑树）、堆（如最小堆和最大堆）等，以及树的遍历算法。
6. **图**：探讨图的表示方法（邻接矩阵和邻接表），以及图的遍历（深度优先搜索和广度优先搜索）和最短路径算法（如Dijkstra算法和Floyd算法）。
7. **排序与查找**：介绍各种排序算法（如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序）和查找算法（如顺序查找、二分查找、哈希查找）及其时间复杂度分析。
8. **文件**：学习如何在磁盘上组织和操作文件，包括顺序文件和索引文件。
9. **散列技术**：通过散列函数将关键字映射到数组，实现快速查找，包括解决冲突的方法（如开放寻址法和链地址法）。
10. **动态规划**：解决优化问题的一种方法，通过构建子问题的最优解来求解原问题。
11. **图论应用**：如旅行商问题、最小生成树（Prim算法和Kruskal算法）和最短路径问题。
严蔚敏教授的教程通常包含详细的理论解释、实例演示和习题，有助于读者理解和掌握这些概念，并通过实践提升编程技能。学习这个教程，不仅可以深入理解数据结构的原理，还能提高解决实际问题的能力，对于任何希望在计算机领域发展的个人来说都是必备的基础。
