法律大模型-指令微调数据集

依据本地法律数据文本构建的法律大模型指令微调数据集。 利用三段论推理来选择和评估当事人的论点是一种常见的做法。三段论中包含大前提、小前提和结论三个部分，应用到法律领域中时，大前提通常是由相关法条构成的法律依据，小前提通常时由犯罪要件构成的案情分析结果，结论通常是由最终适用的法条和判决结果构成。在实践中，三段论是法官广泛使用的法律推理的标准形式，以确保逻辑论点是合理和无可争辩的。 数据集的体量为11k。数据格式为 alpaca 格式。 司法三段论，是把三段论的逻辑推理应用于司法实践的一种思维方式和方法。类比于三段论的结构特征，司法三段论就是法官在司法过程中将法律规范作为大前提，以案件事实为小前提，最终得出判决结果的一种推导方法。通过该数据集进行指令微调大模型，可使得模型对案件可能结果的有力洞察，还有助于帮助用户更好地理解案件的法律依据和潜在风险。