不规则三角网（TIN，Triangulated Irregular Network）是一种在地理信息系统（GIS）、计算机图形学、土木工程和地球科学等领域广泛应用的数据结构。它通过构建由多个三角形组成的网络来表示三维空间中的不规则地形表面。这篇硕士论文深入探讨了不规则三角网的生成算法，对于理解与应用这些算法具有重要价值。
不规则三角网生成的基本目标是将点云数据（即一系列具有X, Y, Z坐标的空间点）转换为连贯的三角形网格。这个过程涉及以下几个关键步骤：
1. **预处理**：需要对输入的点云数据进行预处理，包括去除噪声点、处理异常值和空洞填充等。这一步通常使用统计方法和滤波器完成，如中值滤波或基于密度的聚类算法。
2. **三角化策略**：三角化策略的选择直接影响到TIN的质量。常见的方法有Delaunay三角剖分和最近邻点（NNP）三角化。Delaunay三角剖分保证了每个三角形内部没有其他点，从而提供了一种理想的三角形分布。NNP三角化则基于每个点找到其最近邻点来形成三角形，适合点云分布较密集的情况。
3. **质量控制**：在生成TIN的过程中，需要确保生成的三角形满足一定的质量标准，如角度限制、面积限制和高度差异限制。这有助于防止尖锐的边缘和过大的三角形，提高模型的视觉效果和计算效率。
4. **优化**：在初步生成TIN后，可能需要进行优化，例如消除悬挂边、自交边和多余顶点，以提高网络的连通性和几何精度。
5. **可视化**：将TIN数据进行可视化展示，通常采用OpenGL、Direct3D等图形库，实现地形的色彩渲染、光照效果和透视投影，以帮助用户直观理解地形特征。
论文《不规则三角网及其可视化实现》很可能会详细阐述上述过程中的技术细节，并可能涵盖特定算法的实现和性能比较。此外，它还可能探讨如何利用TIN进行空间分析，如坡度计算、地形剖面分析、视线分析等。对于学习和研究TIN生成算法的读者来说，这是一份非常宝贵的资源，能够帮助他们深入理解相关理论并掌握实际操作技巧。
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