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关联规则:基本概念与算法
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关联规则挖掘
•
关联规则挖掘 是数据挖掘中研究较早而且至
今仍活跃的研究方法之一
•
最早是由 等人提出的 。最初提出的动机是针对购物篮
分析 问题提出的,其目的是为了发现交易数据库
!" 中不同商品之间的联系规则
•
关联规则的挖掘工作成果颇丰。例如,关联规则的挖掘理论、算法设
计 、 算 法 的 性 能 以 及 应 用 推 广 、 并 行 关 联 规 则 挖 掘
以及数量关联规则挖掘 #$
等
•
关联规则挖掘是数据挖掘的其他研究分支的基础
关联分析
•
关联分析 从事
务数据库、关系数据库和其他信息
存储中的大量数据的项集之间发现
有趣的、频繁出现的模式、关联和
相关性。所发现的模式通常用关联
规则或频繁项集的形式表示。
•
应用
–
购物篮数据、分类设计、生物信息
学、医疗诊断、网页挖掘、科学数
据分析等
事务数据库
•
项目集合 %
•
事务 %
•
事务数据库 %
是由一系列具有唯一标识 &!
的事务组成,每个事务都对
应上项目集合 I 的一个子集
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三横同学
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