# 基于卷积神经网络的人体细胞癌症分类模型实现
#### 介绍
基于卷积神经网络的人体细胞癌症分类模型实现,主要使用了GoogleNet、VGG16、Resnet50、AlexNet及Resnet50 +VGG16融合模型进行消融实验,最后Resnet50 +VGG16效果最佳!
#### 软件架构
Pyhton3
#### 使用说明
需要数据请私信
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基于卷积神经网络的人体细胞癌症分类模型实现
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基于内容的推荐(Content-based Recommendation)是 [4]信息过滤技术的延续与发展,它是建立在项目的内容信息上作出推荐的,而不需要依据用户对项目的评价意见,更多地需要用机 器学习的方法从关于内容的特征描述的事例中得到用户的兴趣资料。在基于内容的推荐系统中,项目或对象是通过相关的特征的属性来定义,系统基于用户评价对象 的特征,学习用户的兴趣,考察用户资料与待预测项目的相匹配程度。用户的资料模型取决于所用学习方法,常用的有决策树、神经网络和基于向量的表示方法等。 基于内容的用户资料是需要有用户的历史数据,用户资料模型可能随着用户的偏好改变而发生变化。 基于内容推荐方法的优点是: 1)不需要其它用户的数据,没有冷开始问题和稀疏问题。 2)能为具有特殊兴趣爱好的用户进行推荐。 3)能推荐新的或不是很流行的项目,没有新项目问题。 4)通过列出推荐项目的内容特征,可以解释为什么推荐那些项目。 5)已有比较好的技术,如关于分类学习方面的技术已相当成熟。 缺点是要求内容能容易抽取成有意义的特征,要求特征内容有良好的结构性,并且用户的口味必须能够用内容特征形式来表达,不能显式地
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