基于OpenAI GPT的AI聊天机器人前端.zip

openai 基本原理是，通过深度学习算法，将大量的文本内容输入模型中进行训练，模型会自动学习语言的结构规律，从而可以生成高质量的文本。 产品定位 在 GPT 出现之前，NLP 模型主要是基于针对特定任务的大量标注数据进行训练。但会存在一些限制：大规模高质量的标注数据不易获得；模型仅限于所接受的训练，泛化能力不足；无法执行开箱即用的任务，限制了模型的落地应用。为了克服这些问题，OpenAI 走上了预训练大模型的道路。从 GPT-1 到 ChatGPT，就是一个预训练模型越来越大、效果越来越强的过程， 不断迭代。 在OpenAI的官网上，ChatGPT被描述为优化对话的语言模型，是GPT-3.5架构的主力模型。GPT- 3.5架构基于OpenAI于2020年推出的GPT-3架构，即生成式语言模型的第3代。早在2020年6月，在训练约2000亿个单词、烧掉几千万美元后，史上最强大AI模型GPT-3一炮而红。 产品功能 作为聊天机器人，ChatGPT具有同类产品具备的一些特性，例如对话能力，能够在同一个会话期间内回答上下文相关的后续问题。