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# ImageProcessing-Python --- 该资源为作者在CSDN的撰写Python图像处理文章的支撑，主要是Python实现图像处理、图像识别、图像分类等算法代码实现。该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望该资源对您有所帮助，一起加油！ 前文参考： [[Python图像处理] 一.图像处理基础知识及OpenCV入门函数](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/81748802) <br /> [[Python图像处理] 二.OpenCV+Numpy库读取与修改像素](https://blog.csdn.net/eastmount/article/details/82120114) <br /> [[Python图像处理] 三.获取图像属性、兴趣ROI区域及通道处理](https://blog.csdn.net/eastmount/article/details/82177300) <br /> [[Python图像处理] 四.图像平滑之均值滤波、方框滤波、高斯滤波及中值滤波](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/82216380) <br /> [[Python图像处理] 五.图像融合、加法运算及图像类型转换](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/82347501) <br /> [[Python图像处理] 六.图像缩放、图像旋转、图像翻转与图像平移](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/82454335) <br /> [[Python图像处理] 七.图像阈值化处理及算法对比](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/83548652) <br /> [[Python图像处理] 八.图像腐蚀与图像膨胀](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/83581277) <br /> [[Python图像处理] 九.形态学之图像开运算、闭运算、梯度运算](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/83651172) <br /> [[Python图像处理] 十.形态学之图像顶帽运算和黑帽运算](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/83692456) <br /> [[Python图像处理] 十一.灰度直方图概念及OpenCV绘制直方图](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/83758402) <br /> [[Python图像处理] 十二.图像几何变换之图像仿射变换、图像透视变换和图像校正](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/88679772) <br /> [[Python图像处理] 十三.基于灰度三维图的图像顶帽运算和黑帽运算](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/88712004) <br /> [[Python图像处理] 十四.基于OpenCV和像素处理的图像灰度化处理](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/88785768) <br /> [[Python图像处理] 十五.图像的灰度线性变换](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/88858696) <br /> [[Python图像处理] 十六.图像的灰度非线性变换之对数变换、伽马变换](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/88929290) <br /> [[Python图像处理] 十七.图像锐化与边缘检测之Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子和Laplacian算子](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/89001702) <br /> [[Python图像处理] 十八.图像锐化与边缘检测之Scharr算子、Canny算子和LOG算子](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/89056240) <br /> [[Python图像处理] 十九.图像分割之基于K-Means聚类的区域分割](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/89218513) <br /> [[Python图像处理] 二十.图像量化处理和采样处理及局部马赛克特效](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/89287543) <br /> [[Python图像处理] 二十一.图像金字塔之图像向下取样和向上取样](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/89341077) <br /> [[Python图像处理] 二十二.Python图像傅里叶变换原理及实现](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/89474405) <br /> [[Python图像处理] 二十三.傅里叶变换之高通滤波和低通滤波](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/89645301) <br /> [[Python图像处理] 二十四.图像特效处理之毛玻璃、浮雕和油漆特效](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/89853630) <br /> [[Python图像处理] 二十五.图像特效处理之素描、怀旧、光照、流年以及滤镜特效](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/99566969) <br /> [[Python图像处理] 二十六.图像分类原理及基于KNN、朴素贝叶斯算法的图像分类案例](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/104263641) <br /> [[Python图像处理] 二十七.OpenGL入门及绘制基本图形（一）](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/104267905) <br /> [[Python图像处理] 二十八.OpenCV快速实现人脸检测及视频中的人脸](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/104463173) <br /> [[Python图像处理] 二十九.MoviePy视频编辑库实现抖音短视频剪切合并操作](https://blog.csdn.net/eastmount/article/details/108929561) <br /> [[Python图像处理] 三十.图像量化及采样处理万字详细总结（推荐）](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/109605161) <br /> [[Python图像处理] 三十一.图像点运算处理两万字详细总结（灰度化处理、阈值化处理）](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/109649659) <br /> [[Python图像处理] 三十二.傅里叶变换（图像去噪）与霍夫变换（特征识别）万字详细总结](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/110487868) <br /> [[Python图像处理] 三十三.图像各种特效处理及原理万字详解（毛玻璃、浮雕、素描、怀旧、流年、滤镜等）](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/111568397) <br /> [[Python图像处理] 三十四.数字图像处理基础与几何图形绘制万字详解（推荐）](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/112547228) <br /> [[Python图像处理] 三十五.OpenCV图像处理入门、算数逻辑运算与图像融合（推荐）](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/113192978) <br /> [[Python图像处理] 三十六.OpenCV图像几何变换万字详解（平移缩放旋转、镜像仿射透视）](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/113529948) <br /> [[Python图像处理] 三十七.OpenCV直方图统计两万字详解（掩膜直方图、灰度直方图对比、黑夜白天预测）](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/113700710) <br /> [[Python图像处理] 三十八.OpenCV图像增强和图像去雾万字详解（直方图均衡化、局部直方图均衡化、自动色彩均衡化）](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/114706950) <br /> [[Python图像处理] 三十九.Python图像分类万字详解（贝叶斯图像分类、KNN图像分类、DNN图像分类）](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/115382688) <br /> 希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~ 原博客参考地址：[https://blog.csdn.net/eastmount/article/category/9278090](https://blog.csdn.net/eastmount/article/category/9278090) 后续会尝试结合深度学习进行更深入的研究。 [[图像处理] Python+OpenCV实现车牌区域识别及Sobel算子](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/81461679) CSDN Eastmount 杨秀璋 2021-05-09 --- 效果图： <div align=center><img src="https://img-blog.csdn.net/20180903142846357?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0Vhc3Rtb3VudA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70" width="60%" height="60%" /> <div align=center><img src="https://img-blog.csdn.net/20180830143424533?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0Vhc3Rtb3VudA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70" width="60%" height="60%" /> <div align=center><img src="https://img-blog.csdn.net/20180906130642638?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0Vhc3Rtb3VudA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70" width="60%" height="60%" /> <div align=center><img src="https://img-blog.csdnimg.cn/20181030211808848.png?x-oss-process=image/watermark