# Amazing-AI
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## 介绍
疯狂的机器学习模型试验基地, 储存各种现成的模型训练代码以及训练好的模型。
## 部署(需要 64 位系统)
安装 python(3.6以上)
pip install -r requirement.txt
下载 word2vec 模型文件
链接: https://pan.baidu.com/s/1RTT7Qe7VVf_pCoPnQxtGfQ
提取码: imdd
然后将 **word2vec文件夹** 放至 'C:/MachineLearning/' 路径下
## 开始
现在就可以进入 **src** 目录找寻你喜欢的模型进行训练 / 使用。
## 联系我
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您有了数据、硬件和目标 — 具备实施机器学习算法或深度学习算法所需的一切条件。那么,究竟应该采用哪一种算法? 本电子书采用以用户为中心的编排方式,带您去找出应该先考虑采用的算法。了解哪些算法适用于处理六类常见任务,包括: 基于历史数据预测输出 识别图像、视频和信号数据中的对象 实地探索路线还是仿真规划路线 获取电子书,以便: 了解您的数据、硬件、可解释性、速度和准确率要求对于选用技术的影响。 通过演练了解如何使用卷积神经网络提取特征以及如何使用支持向量机进行分类。 参加测验,看看是否可以识别 Shell、Battelle、斯坦福大学及其他一些机构的五个真实用例中采用的算法。
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机器学习 & 深度学习 & 人工智能试验基地.rar (34个子文件)
机器学习 & 深度学习 & 人工智能试验基地
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amazing-AI-master
src
sentiment_classification
english
preprocess.py 5KB
data
user_dic.txt 0B
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amazon_cells_labelled.csv 61KB
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yelp_labelled.csv 63KB
amazon_cells_labelled.txt 57KB
imdb_labelled.csv 84KB
yelp_labelled.txt 60KB
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playmodel.py 2KB
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model1568725687.h5 2.42MB
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chinese
preprocess.py 4KB
data
user_dic.txt 9B
stop_words.txt 5KB
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buildmodel.py 5KB
model
model_best_detail.png 7KB
model_best.h5 887KB
test.py 302B
.idea
amazing-AI.iml 780B
libraries
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requirement.txt 50B
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野生的狒狒
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