基于近邻法的 WIFI 室内定位改进算法研究
田家英;张志华
【摘 要】位置指纹算法被广泛应用于室内定位,针对位置解算过程中数据匹配效率
低,定位精度不高的问题,文中在分析位置指纹算法的基础上,提出一种基于指纹数据
空间位置关系对指纹数据分级的方法,通过数据分级缩小数据匹配范围提高匹配效
率,同时提高定位精度.离线建库阶段,对 RSSI 双重滤波处理,提高位置指纹数据库的
可信度;对定位区域网格化,基于参考点空间位置关系对指纹数据分级.在线定位阶段,
基于近邻法先与 1 级数据匹配并修正,通过匹配结果的空间关系确定 2 级数据再次
匹配,最终获取位置信息.实验结果表明,提出的改进算法相对于传统的近邻法,平均定
位误差减小 0.5 m,实现 1.5 m 的平均定位精度.
【期刊名称】《测绘工程》
【年(卷),期】2018(027)012
【总页数】6 页(P31-36)
【关键词】室内定位;位置指纹;接收信号强度;高斯滤波;近邻法;数据分级
【作 者】田家英;张志华
【作者单位】兰州交通大学 测绘与地理信息学院 ,甘肃 兰州 730070;甘肃省地理
国情监测工程实验室 ,甘肃 兰州 730070;兰州交通大学 测绘与地理信息学院 ,甘肃
兰州 730070;甘肃省地理国情监测工程实验室 ,甘肃 兰州 730070
【正文语种】中 文
【中图分类】P208