试论智能电网大数据流式处理方法与状态异常检测
摘要:用电安全问题是人们日常生活中比较关心的重点问题,基于城市用电量
的不断提升,用电要求的多样化发展。供电企业如何科学整理相关数据信息的问
题成为了工作当中亟待解决的重点问题,在信息技术的发展背景下,智能电网的
大数据流式处理模式受到了各个供电企业的重视。因此,本文就对这种新型处理
方法的具体操作流程进行分析,并着重研究如何通过这种方式检测供电状态的异
常情况,以此来保障供电工作的顺利开展。
关键词:智能电网;大数据;流式处理;状态异常;检测方法
目前,我国已经进入了信息化时代,应用信息技术实现自动化、智能化的管
理是供电企业现阶段主要的发展目标,而这就对相关工作人员的专业工作能力提
出了更高的要求。
一、智能电网大数据流式处理方法的具体操作流程
为了突出体现智能电网大数据流式处理方法的应用优势,供电企业必须要结
合实际的工作内容,规范具体的技术操作流程。
1、大数据的收集及整理
在实际进行供电工作时,企业需要掌握城市的布局情况,明确电网的布局方
式。并对每位用户不同的用电需求进行记录,保证供电工作的科学性和安全性。
而传统的工作方式不仅费时费力,而且容易出现数据记录错误的情况引发供电安
全问题。基于此,相关供电企业开始意识到智能电网大数据流式处理技术的应用
优势,采用信息技术手段构建相应的供电管理工作平台,实现自动化、智能化的
数据收集和整理工作,并对数据信息进行科学的分类,为后续工作人员调用数据
完成各项工作提供便利。在数据的收集和整理过程中,工作人员需要将工作重点
放在信息数据的安全管理方面,并应当做好数据的备份工作。
2、流式计算
流式计算与批量计算的不同主要体现在实时性要求高、持续计算、数据产生
速率不定等方面当中。流式计算环境中大多数的流式数据是不被保存的,并且一
般只使用一次、容易丢失。针对这方面的问题,供电企业在设置系统工作平台时,
就必须要保证计算系统有一定的容错能力。这些问题都是供电企业在实际应用大
数据流式处理方法解决智能电网问题时,需要注意的主要问题。结合这些要求去
建立相应的系统工作平台,能够有效提高供电工作的运行效率。比如,系统架构
可以是对称式架构或者主从式结构,在实时场景中,为了提高数据交换效率,可
以引入内存数据库。并且,当所选择的计算系统不能实现负载均衡时,可引入分
布式应用程序协调服务器,尽量保证流式计算有很好的处理效果。以此来充分发
挥智能电网大数据流式处理方法的应用优势,给供电工作提供基本的数据信息作
为支持。智能电网大数据实时流处理流程如下图 1 所示。
3、相关数据的实际应用
供电企业应当意识到,收集数据的目的是为了能够应用这些数据信息科学调整供电工作
的内容及流程,从而保证供电工作的科学性,全面提高人们用电的满意度。主要的智能电网
大数据流式处理方法的应用过程包括:对每位用户实际用电规律的分析,从中检测出是否存
在偷电漏电的情况;对供电运行数据异常情况的分析,避免供电传输工作出现安全隐患而引
起线路短路、设备故障等安全问题。这足以证明科学处理数据信息的重要性,然而仍然有许
多供电企业的工作人员对于信息技术的处理能力存在不足,严重影响着大数据流式处理方法
的应用效果,这是目前相关供电企业需要解决的重点问题。