基于知识图谱的医疗问答系统.pdf
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2023-03-02
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基于知识图谱的医疗问答系统
Medical question and answer system based on
Knowledge graph
在数字信息迅速增长的时代, 人们获取信息的途径从书本逐渐迈向互
联网。为了了解自己的身体状况并及时预防或治疗，不少的人们选择从互
联网上查找疾病和症状的相关信息。然而, 传统的通过捜索引擎来搜索医
药信息的方法较为麻烦。因为通过搜索引擎检索出来的信息存在虚假信
息，其中还掺杂着不少的广告信息, 需要用户做进一步的筛选才能得到答
案， 难以满足人们快速获取医疗健康信息的需求。
基于知识图谱的医疗问答系统是从知识图谱中获取答案的自动问答系
统。作为一种人机交互的新趋势，自动问答逐渐深入人们的生活中。
微信小程序作为轻量级的应用程序，具有快速迭代的优点，开发周期
短，而且还能借助大厂的流量入口，快速导入用户。综合考虑各种成本因
素及用户量的规模，后端框架上面选择 flask。
不同于人工智能在医疗领域的应用场景，本文所设计的自动问答程序，
以给患者提供医疗咨询为目的，不涉及诊断决策与患者信息。患者通过该
程序所获取的知识服务于患者就医过程，具体方面包括：①帮助患者准确
了解与其病情相关的医学知识，提高对自身正确病情的阐述，减少在就诊
过程中表达错误病情情况的发生；②提高问诊效率，帮助患者了解医生对
其病情的解释与医嘱，减少同一问题反复咨询的情况；③帮助患者降低受
互联网错误医疗信息影响，减少医疗诈骗事件发生，指导患者树立正确的
健康观。综上，该系统基于人工智能技术，临床收集患者问答相关数据，以
微信小程序为载体，能够诊前后提供正确的相关医学知识，提高就医效率。
关键词：知识图谱 微信小程序 智能医疗
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