(完整word版)雷达系统仿真matlab代码.docx

该文档提供的MATLAB代码是用于雷达系统仿真的，主要涵盖了脉压处理（Pulse Compression）、动目标显示/动目标检测（Moving Target Indication/ Moving Target Detection, MTI/MTD）的功能。下面是针对代码的详细解释： 1. **脉压处理**： 脉压是一种提高雷达分辨率的技术，通过在发射端使用线性调频（Linear Frequency Modulation,LFM）脉冲，在接收端进行匹配滤波，可以将窄带信号的分辨率提高到接近宽带信号的水平。在这个MATLAB代码中，`TimeWidth`定义了脉冲宽度，`BandWidth`定义了信号带宽，这两者共同决定了脉冲压缩的性能。 2. **动目标显示/动目标检测**： MTI和MTD是雷达系统中用于消除固定背景干扰，突出移动目标的技术。在这里，代码根据目标的速度和距离参数进行仿真，以模拟目标的多普勒频移（`TargetFd`），并考虑其在不同脉冲间的位置变化。 3. **雷达参数**： - `C` 是光速，用于计算雷达系统的相关物理参数。 - `RF` 是雷达射频，决定了雷达的工作频率。 - `Lambda` 是雷达的工作波长，由频率反推得出。 - `PulseNumber` 是脉冲数，决定了雷达的探测能力。 - `BandWidth` 和 `TimeWidth` 定义了脉冲的带宽和时宽，这两个参数直接影响脉压的性能。 - `PRT` 是脉冲重复周期，决定了雷达的最大无模糊距离。 - `PRF` 是脉冲重复频率，等于1/PRT。 - `Fs` 是采样频率，决定了信号的数字化程度。 - `NoisePower` 是噪声功率，以分贝（dB）表示。 4. **目标参数**： - `TargetNumber` 是目标的数量。 - `SigPower` 是目标的功率，无量纲，用于模拟目标的反射强度。 - `TargetDistance` 是目标的距离，单位为米。 - `DelayNumber` 通过将目标距离转换为采样点，用于在信号处理中定位目标。 - `TargetVelocity` 是目标的径向速度，单位为米每秒。 - `TargetFd` 是由目标速度计算出的多普勒频移，这是区分移动目标的关键。 5. **信号生成**： 代码中使用`number`来计算回波的采样点数，然后生成线性调频信号，这部分是脉冲压缩的基础。 6. **其他辅助变量**： - `SampleNumber` 是一个脉冲周期的采样点数。 - `TotalNumber` 是所有脉冲的总采样点数。 - `BlindNumber` 计算了脉冲周期的盲区或遮挡样点数，即无法获取数据的部分。 通过这段MATLAB代码，我们可以理解雷达系统如何处理和分析信号，包括发射线性调频脉冲，对回波进行采样，并利用脉压技术提高分辨率。同时，它还展示了如何处理多目标的情况，通过动目标检测来区分并追踪移动目标。