机器学习应用于新型生活垃圾智能分类垃圾桶的研究.docx
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2022-11-29
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机器学习应用于新型生活垃圾智能分类
垃圾桶的研究
摘要：近年来，随着人类活动产生的垃圾日益增多，政府加大了对垃圾分类
的重视。在这一社会背景下，结合当前万物智能化的潮流，项目团队开发了一款
基于机器学习的新型生活垃圾智能分类垃圾桶。为提高垃圾分类的精准性与智能
化程度，通过人工智能算法对垃圾物品进行图像识别，自动完成垃圾的分类投放；
同时采用模块化设计，集语音播报、语音唤醒、智能识别、自适应延时闭合、温
度和烟雾的检测等多种功能于一体；系统记录垃圾投放相关数据，将数据上传至
云端，为相关回收部门提供有效数据，充分加快了资源的转化效率。利用低成本
的开发计算机--树莓派与视觉识别系统的结合，降低了人工分拣的疲劳强度，提
高了垃圾分类的智能化与普及率，满足了社会需求。
关键字：智能垃圾分类；机器学习；图像识别；智能语音；云端数据存储
中图分类号： 文献标志码：
引言
人们每年都会扔出许多垃圾，垃圾的不合理回收处理往往会导致污染土壤和
地下水体等不良后果。而对垃圾进行分类可以有效的提高垃圾的资源价值和经济
价值，力争物尽其用，减少垃圾处理量和处理设备的使用，降低处理成本，减少
土地资源的消耗，具有社会、经济、生态等几方面的综合效益。
为解决这些问题，本项目使用人工智能算法中的机器学习技术设计一款“基
于机器学习的新型生活垃圾智能分类垃圾桶”。利用图像识别将垃圾分类，通过
控制系统驱动托盘运动，将垃圾物品投放至对应的子垃圾桶内并将相关垃圾存量
数据通过互联网上传到云端，语音播报所扔垃圾的类别可以使人们在扔垃圾的同
时了解垃圾分类的知识。
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