企业数字化智能管理体系:流程管理篇.pdf
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企业数字化智能管理体系的核心在于流程管理,它涉及到企业的方方面面,包括决策、运营、服务等多个环节。在当前的新一轮数字化技术浪潮中,企业需要适应这一变化,实施数字化转型,以提升自身竞争力。这一转型的关键技术之一是“数字孪生”。 数字孪生的概念是将现实世界中的实体在数字世界中创建一个精确的镜像模型。通过收集实体对象的实际运行数据,反馈到数字化模型中,使虚拟模型能够模拟运行并进行优化分析。这一过程不仅可以帮助管理者了解实体的运行状态,还能反向影响实体的运行效果,提高效率和效果。 博阳精讯提出的EBPM(Enterprise Business Process Management)业务流程数字化智能管理平台,就是基于这一理念构建的。该平台以业务流程为核心,形成“设计-执行-治理-优化”的数字孪生闭环,推动业务流程管理的数字化转型。 1)数字化设计阶段,企业需要建立结构化和数字化的流程体系模型。传统的流程设计方式,如使用WORD、VISIO、EXCEL等工具,无法满足数字化模型的需求。构建数字化模型需要梳理企业的组织、记录、活动、术语、角色、绩效、规则等管理要素,通过EBPM架构进行系统性的梳理和关联,形成流程管理体系的孪生模型。 2)数字化执行阶段,基于模型的一体化发布(M2P)、管理文档生成(M2D)、模型执行(M2E)以及流程机器人(M2R)等技术的应用,使得流程的执行更加高效和准确。流程机器人(RPA)与算法结合,可以进一步提升流程自动化和智能化水平。 3)数字化治理阶段,对流程模型的变更进行要素级监控,治理体系流程的数字化运行,以及对信息化落地流程的数字化监控,确保体系的稳定性和适应性。 4)数字化优化阶段,利用大数据和流程还原技术,收集流程的实际运行数据,与孪生流程模型对接,进行结构性和绩效性的优化。流程还原技术能将实际数据映射到模型中,进行深入的优化分析,结合人工智能等技术,可预测流程发展趋势并实时优化。 企业数字化智能管理体系通过数字孪生技术,实现了流程管理的全生命周期数字化,提高了企业管理的效率和灵活性,为企业在数字化时代的竞争中提供了有力支持。企业应积极拥抱这种变革,构建符合自身特点的数字化管理体系,以应对快速变化的市场环境。
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