人工智能培训课程大纲.pdf

【人工智能培训课程大纲】 人工智能培训课程旨在为零基础或希望转型至编程领域的学员提供全面的知识与技能训练。课程主要分为两个阶段，分别是“人工智能+Python基础班”和“Python和Linux高级编程”，由两位专业讲师授课，采用全日制脱产的教学方式。 ### 第一阶段：Python核心编程（30天） 在这一阶段，学员将学习Python的基础语法和编程思维。内容包括： 1. Python开发环境的搭建和使用，如Sublime、IPython、Pycharm等。 2. 掌握变量、数据类型、运算符、逻辑控制语句（如if...else...、while循环、for循环）。 3. 高级变量类型，如列表、元组、字典、字符串、集合的操作。 4. 函数的使用，包括函数的基本语法、带参数的函数、返回值、函数嵌套、匿名函数（lambda）、递归、局部和全局变量。 5. 文件操作，包括文件的读写、定位和目录管理。 6. 面向对象编程，涵盖类和对象的概念、魔术方法、访问控制、继承、多态。 7. 异常处理和模块包管理，包括自定义异常和模块导入。 8. 项目实战：使用pygame库开发“飞机大战”游戏，涉及界面设计、事件处理、对象交互等。 ### 第二阶段：Python和Linux高级编程（30天） 1. Linux系统应用：讲解Linux发展历史、Ubuntu使用、常用命令、ssh/ftp服务器配置、vi/vim编辑器。 2. 网络编程：介绍网络通信技术，包括IP地址、UDP和TCP通信、TCP三次握手和四次挥手、TCP/IP协议。 3. 并发编程：涵盖多线程、线程同步与互斥锁、死锁、多进程、进程间通信、进程池、迭代器、生成器、协程（greenlet和gevent）。 4. 正则表达式：学习正则表达式理论和Python中的re模块，用于复杂字符串匹配。 5. 数据库编程：深入理解MySQL，包括基本操作、查询、高级主题、Python与MySQL交互。 6. Web服务器和框架：了解Web服务器工作原理，学习web框架实现基础。 完成这两个阶段的学习后，学员将具备基础的人工智能和Python编程技能，能够编写简单的程序，理解和应用面向对象编程，熟悉Linux操作系统，具备网络编程和数据库操作的能力，以及处理并发问题的技巧。这为进入人工智能领域打下了坚实的基础。然而，要达到企业用人标准，学员还需要继续深化学习，掌握更多高级技术和具体的人工智能算法。