摘要:随着社会的进步,电力行业发展迅速,为保证电力行业的稳定运行,
分析了人工智能技术在电力系统输电线路安全运行中的应用。其主要有多源异构
数据信息采集与处理技术,基于聚类分析的多源异构数据挖掘技术,基于大数据
分析的输变电设备状态评估技术,基于人工智能的输配电装备运维策略。分析了
人工智能监测系统的开发与应用,即输电线路在线监测,数据信号的无线传输以
及远程视频监测。
针对输配电装备运维难点和电力系统数据特征,通过研究多源
信息采集与处理技术,依托不同平台,借助数据融合法全方位获取输电线路运行
过程中的各项数据,如设备状态、实时状态、电网运行指标等,从而对多源异构
数据进行处理,并进行规范化使用,实现视频、图像、文本等多源电网数据的源
端融合。通过研究基于大数据分析的输变电设备评估模型及状态诊断方法,实现
电网装备状态评价的智能化、专业化、信息化和互动化。通过研究基于人工智能
和大数据的输配电装备健康预警技术,实现输配电装备的实时感知、在线监测、
科学预警、智能诊断。并以上述技术为基础,开发基于大数据的输配电装备智能
化远程运维系统,根据输配电装备运维需要,深入挖掘、分析装备运行数据,形
成智能运维报告。
在人工智能应用领域中,专家系统是重要的组成部分。对于电
力系统而言,开发输电线路在线监测专家系统是极为必要的,其目的在于通过分
析监测系统收集的数据,推断出输电线路可能存在的故障点及所发故障的原因,
包含知识库、数据库、解释机制、推理机以及人机接口五个部分。监测系统获取
数据信号的手段主要有远程可视、线路安全运行、避雷器等。将所收集的数据信
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