生态环境物联网AI精细化监测监管系统.pdf

生态环境物联网AI精细化监测监管系统是现代环保领域的重要技术应用，结合了互联网技术，实现了对环境质量的实时、高效监测。该系统主要由前端数据采集系统和前端可视化系统组成。 前端数据采集系统是整个系统的基石，它包括固定式和移动式两种形式的数据采集设备。固定式前端数据采集系统主要使用微型空气质量监测仪，分为两参数和六参数两种类型，能够监测PM2.5、PM10、温度、湿度、风速、风向、大气压等基本环境指标。这些监测仪设计有预留接口，便于未来扩展其他监测参数。它们应满足特定的性能和技术指标，如测定时间间隔灵活、工作环境适应性强、数据传输符合HJ/T 212-2017标准，并具备多种供电方式，如市电和太阳能。 移动式前端数据采集系统则采用了车载移动空气质量监测仪，安装于项目运维车辆上，监测PM2.5、PM10、温度、湿度和TVOC，同样具备实时数据上传功能，为移动监测和精准治理提供支持。车载监测仪的设计要求同样严苛，确保在各种环境条件下稳定工作。 前端可视化系统是实现环境监测智能化的关键部分。固定式可视化系统采用200万像素全彩网络摄像机，结合AI技术进行道路扬尘、车辆排放黑烟等事件的识别。例如，道路扬尘识别模型能够自动报警并生成报告，车牌识别和车辆排放黑烟识别模型则能精确捕捉违规车辆，提高环保执法效率。 生态环境物联网AI精细化监测监管系统通过智能硬件与算法结合，实现了环境监测的自动化、精确化，为环保决策提供了科学依据，同时也提升了环境治理的效率和效果。这种系统不仅适用于城市大气污染的监管，还可以推广到水质、噪声等多方面的环境监测，是构建智慧环保体系不可或缺的一部分。