北京农业信息技术研究中心年用人需求部门岗位名称岗位职责任.pdf

【互联网 CS】相关的知识点在招聘需求中主要涵盖了以下几个方面： 1. **数据分析与算法设计**：对于应聘者，需要熟练使用Python和MATLAB等工具，具备数学建模、数据可视化和机器学习算法的基础知识和实践经验。这表明在IT行业中，数据分析和算法设计是至关重要的技能，特别是对于农业信息技术研究中心这样的机构，可能涉及农业数据的收集、处理和分析，以提升农业生产效率。 2. **系统分析与开发**：要求应聘者能够进行系统分析，设计核心算法并实现编码，这需要具备较强的逻辑思维能力和编程技能。同时，对Apache、Nginx、Tomcat等应用服务器的熟悉程度以及在Linux平台上的操作能力，显示了对服务器管理和性能优化的知识需求。 3. **数据库管理与调优**：至少需要掌握一种主流数据库，并具备数据库调优经验，这涉及到数据库性能的优化，以满足大数据处理的需求。此外，有高并发处理和系统集成经验者更佳，说明在农业信息化领域，高效稳定的数据处理能力是关键。 4. **嵌入式系统与硬件开发**：岗位要求包括单片机项目开发经验，C程序设计能力，以及对新CPU芯片的快速学习能力。这些技能用于开发和优化嵌入式产品，如畜牧业中的环境监控设备，以实现智能化和自动化。 5. **软件开发与架构设计**：要求具备Java (JXXa)项目开发经验，熟悉SSH、SpringMVC等主流框架，以及数据库建模和性能优化。此外，良好的团队协作能力和学习创新能力是必不可少的，因为软件开发需要不断适应新技术和市场需求。 6. **PC端与移动端开发**：C#软件工程师需要负责PC端软件开发，包括需求分析、数据库设计以及与硬件的通讯接口。Android开发工程师则负责Android应用程序的开发和服务器数据交互，需要有良好的用户对接能力。 7. **环境调控与智能装备研发**：畜禽养殖环境调控技术研发岗位要求有环境模拟研究和硬件系统研发能力，可能涉及环境监测和自动控制设备的设计。而精准农业智能农机装备的测控技术研发则需要专业知识，如测控技术、自动化和控制工程，以及智能控制算法的研究。 这些岗位涉及的技术范围广泛，涵盖从数据处理到系统开发，再到硬件和软件的集成，体现了IT在现代农业中的深度融合，旨在通过技术创新提升农业的智能化和高效化水平。