在数据库管理领域，尤其是使用MySQL这样的SQL数据库时，查询数据并获取特定的统计信息是非常常见的操作。本例中，我们关注的是如何通过SQL查询找出数据表中的最大值、最小值以及进行聚合操作。
从标题"百分表最大值与最小值 数据库.docx"来看，我们可能正在处理一个包含分数（score）的数据表，可能是学生的考试成绩。描述部分没有给出具体信息，但标签"数据库 cs"表明这是关于计算机科学领域的数据库操作。
在SQL查询中，`SELECT MAX(score)` 和 `SELECT MIN(score)` 分别用于查找表中`score`字段的最大值和最小值。在这个例子中，查询结果显示最大分数为93，最小分数为35。这通常用于了解数据的分布范围，比如在教育场景下，可以知道最高和最低的分数。
接着，我们看到了原始表格的数据结构，其中包括学生姓名（sname）、年龄（sage）、教师姓名（tname）、科目（t）、课程名（cname）、学生ID（s）、课程ID（c）和分数（score）。这个表格可能是学校成绩管理系统的一部分，记录了不同学生在不同课程中的表现。
然后，尝试对`SNAME`字段使用`SUM`函数，这通常是不合适的，因为`SUM`函数用于计算数值字段的总和，而不是非数值字段如字符串。在这个案例中，`SNAME`是学生的名字，不是一个可以求和的值，所以结果是无意义的，并且会产生警告。
相比之下，使用`COUNT`函数对`SNAME`进行计数是正确的，它可以返回表中`SNAME`不为空的记录数。同样，`COUNT(score)`则是统计`score`字段不为NULL的记录数量。这有助于了解表中有多少条有效数据，或者某个字段的填充情况。
在SQL查询中，`NULL`值是一种特殊状态，表示数据未知或未定义。在进行聚合函数计算时，如`COUNT`，`NULL`值通常不会被包括在内，除非特别指明（如使用`COUNT(*)`会包括所有行，包括`NULL`值）。
总结来说，这个例子展示了如何在MySQL中使用SQL语句进行数据的统计分析，包括查找最大值、最小值，以及正确地应用聚合函数`SUM`和`COUNT`。这些基础的SQL操作是数据库管理和数据分析的重要组成部分，对于理解和处理数据库中的数据至关重要。在实际工作中，了解并熟练运用这些命令可以帮助我们更有效地获取和解读数据信息。
