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2022-11-12
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人工智能技术在智慧医疗中的应用
摘要：人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个重要分
支。尤其在医疗卫生领域,人工智能更具有广阔的应用前景和较高的实用价值。
关键词：人工智能；智慧医疗；前景
1 引 言
人工智能（Artificial Intelligence AI）是
利用医疗实践、医学研究的最新成果、诊疗技术、病例统计和各种医疗、医
学大数据收集和分析，实现患者与医务人员、基础研究与临床治疗、医疗机构、
医疗设备之间的友好和谐互动，逐步达到信息化防治疾病和健身强体的目标。随
着科学技术的发展，人工智能技术在医疗诊断中的应用将越来越广泛，越来越重
要。
1 人工智能的落地与智慧医疗的核心
对于智慧医疗来说，智慧的核心在于大数据技术，突破点在于对关联数据如
何进行深度挖掘。在过去，大数据技术可能仅仅停留在关注感冒、流感，或演化
病理特征的层面;如何深度高效地挖掘潜在的病理特征，进行预测和预防成为医疗
界急需攻克的难题;而学会“思考”的人工智能系统将会成为智慧医疗的突破口和发
展方向——即通过建设医疗大数据，制造一个能够诊断疾病的电脑专家。
“健康大数据的建立需要整合各类信息，包括卫生、医疗、健康、养老的信息，
形成大的数据。数据可做进一步的数据挖掘和商业分析，获得有价值的信息。首
先，是医院内信息系统的整合，通过整合医院内的 PACS、RIS，电子信息病例，
实现这些系统的互联互通、数据共享，这是实现医院内智慧医院的基础。其次，
在医院内的信息系统，这个信息以及数据的整合，是在各个系统之间的流动，比
如一级科室可以自动获取到临床科室电子申请单和病例信息，临床科室可以获得
一级科室的检查检验数据。在互联网医疗的模式下，居民可以通过随身携带的健
康物联网设备，随时监控自身的身体状态。
3.1 人工智能在临床医疗诊断中的应用
人工智能在临床医疗诊断中常用于医疗专家系统[1],主要是运用专家系统的设
计原理与方法模拟医学专家诊断、治疗疾病的思维过程编制的计算机程序，它可
以帮助医生解决复杂的医学问题，作为医生诊断的辅助工具，继承和发扬医学专
家的宝贵理论及丰富的临床经验。
概括来说，人工智能在医疗领域有如下作用：
(1)可以为医生提供完整和有效的信息，从而为疾病的诊断和治疗提供科学、
可靠的依据。
(2)可以极大地提高医学数据的测定和分析过程的自动化程度，从而大大提高
工作速度，减轻人的工作强度，并减少主观随意性。
(3)可以集中专家的知识，辅助医生做出更为可靠和正确的诊断；随着病例的
增多，还可以丰富系统的知识，自动地或在人工干预下进行知识的积累和分析，
提高医疗水平。
可以从大规模的医学历史数据中发现规律和知识，从而为未来疾病防控提供
决策支持。
3.2.1 医疗智能诊断系统的研究进展
人工神经网络理论的发展为医疗智能诊断系统提供了一条新的有效途径。基
于这一思路，人们将人工神经网络与专家系统进行了有效的结合，建立了人工神
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