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面向户外增强现实的地理实体目标检测
乔延军;饶锦蒙;王骏星;杜清运;任福
【摘 要】本文研究了多种计算机视觉领域中用于图像分类和目标检测的卷积神经
网络模型,在一种目标检测模型的基础上进行了修改,并结合了残差神经网络结构,旨
在解决户外增强现实中地理实体目标检测的问题.我们根据这一模型开发了一款户
外增强现实原型系统,通过将训练好的模型作为目标检测引擎,达到了较好的近实时
性和准确性.%This paper studies the convolutional neural network model for
image classification and object detection in the field of computer vision,
and modifies an object detection model which combines ResNet structures
to solve the problem of geographic object detection in outdoor
augmented reality. An outdoor augmented reality system is developed
with the use of the proposed model trained as an object detection engine,
which achieves the near-real-time performance and high accuracy.
【期刊名称】《地理信息世界》
【年(卷),期】2017(024)005
【总页数】6 页(P51-55,85)
【关键词】目标检测;增强现实;卷积神经网络;计算机视觉
【作 者】乔延军;饶锦蒙;王骏星;杜清运;任福
【作者单位】武汉大学 资源与环境科学学院,湖北 武汉 430079;武汉大学 资源与
环境科学学院,湖北 武汉 430079;武汉大学 资源与环境科学学院,湖北 武汉
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