数据挖掘档案管理应用研究.docx
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2022-11-05
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数据挖掘档案管理应用研究
一、数据挖掘技术
当今社会科技迅速发展，以往收集数据的模式已经无法适应当代社会
发展需要。而数据挖掘技术的诞生，提高了数据收集的速度和质量，且在
某种程度上还促进了社会的发展。
(一)数据挖掘技术的概念
数据挖掘技术是从许多的、不完全的、相对模糊的、存在噪声的、任
意的实际数据当中，找出其中隐藏的、人们原先不了解的、但又是实际存
在的、有用的信息和知识的过程［ 1］。数据挖掘所得信息具有先前未知、
有效和实用三个特征。决策者对挖掘所得信息进行分析，从中提取出隐藏
的关系和模式，来对未来发生的行为进行预测。
(二)数据挖掘技术的运用
在使用数据挖掘技术的过程中，数学方法经常被用到，但在一些特殊
的时候，也会用到非数学的方法。另外，使用数据挖掘技术过程中，除了
上面提到的方法外，还可以用演绎的方法和归纳的方法收集数据。在使用
数据挖掘技术过程中，利用对相关数据进行挖掘、收集和分析得出相应的
结果，并且这个结果在某些情况下，恰好能被用在管理信息、优化查询、
过程控制、决策支持及数据维护等方面［2］。然而，由于数据挖掘技术
特性，其在使用的过程中，涉及学科比较广，并且还涉及数据库、数理统
计、人工智能、并行计算、机器学习、可视化等许多领域。数据挖掘技术
中，常用到的有规则归纳、决策数、人工神经网络、遗传算法，以及可视
化等技术。
二、数据挖掘技术的形式
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