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2022-10-26
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基于微信公众号的校园问答智能机器人的研究
摘要 介绍一款基于微信公众号的校园智能问答机器人，提高校园信息获取
效率。将校园信息针对不同人群搜集分类整理，构建全面的知识库，再利用微信
平台的接口，利用中文信息处理技术进行计算匹配，并将匹配结果通过语音文字
相结合的形式展示，建立一个方便师生的问答系统。
关键词 微信公众号；智能问答；校园信息分类；知识库
1 校园信息需求分析
针对校园的教师与学生群体，由于校园信息分散，需要到不同的地点以及登
录不同的平台进行操作并获取所需信息，对于数字多媒体终端，普遍存在着，功
能单一，不够智能，使用率低等诸多问题，甚至沦为广告牌，造成严重的资源浪
费现象[1]。
通过文献调查法，问卷调查等多种方法，了解到高校校园师生获得信息的途
径和获取的内容（见表 1），准确定位用户需求，提供针对性帮助。
不同类型信息受众人群不同，针对校内师生其信息需求有明显差异：数据如
下表 2、表 3：
2 系统服务模式设计
问答系统现在是人工智能与自然语言处理方向的热点，提高信息获取的效
率。成熟的智能问答系统离不开知识库的建设，知识库是领域信息的模型化表示。
相应的技术难点在于如何理解用户的意图，这就需要能够对关键词进行准确的提
取，考虑到在校园生活中发生问题的重复、简单性，和现有的分词算法，基于字
符串匹配的分词算法是比较合适的。根据实际的校园环境，为每一个问题提供了
至少两种不同的问法。通过科学渠道收集问题的答案，对问答库中的句子进行分
词处理、语法分析、句子相似度计算等，避免出错。根据微信平台的接口，合理
地划分系统的各个模块，减少模块之间不必要的数据交互，使得模块的维护性大
大提高，并且有利于知识库的扩展[2]。
将智能问答机器人和微信公众号相结合，个人在关注此公众号后，对公众号
聊天界面提问，智能问答机器人在后台开始自动提取提问信息，通过对比系统信
息库中的数据，对用户的提问做出准确的判断，并把答案以图片、文字形式反馈
给用户，若信息库中无法匹配到相应的答复，便自动存档，学习，不断完善、丰
富自有的信息库。
机器人的自主学习功能：主动搜集个性数据，通过访客、问答、热点分析，
更准确了解到用户最需要的，并智能推荐；面对增长的咨询量，把未知问题自动
聚类，语义理解，以及多轮交互深度理解来抓取语义重点，上下文语境分析让识
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