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广东省大数据标准体系规划与路线图(2018-2020).pdf
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广东省大数据标准体系规划与路线图
(2018-2020)
二〇一八年九月
一、广东省大数据标准体系
(一)编制依据
按照国家《信息化发展战略纲要》、《关于促进大数据
发展行动纲要》、《大数据产业发展规划(2016-2020 年)》、
《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》
及广东省《广东省促进大数据发展行动计划( 2016-2020
年)》、《珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案》
等政策文件对标准化工作的要求,制定广东省大数据标准体
系。
(二)编制原则
以《广东省促进大数据发展行动计划(2016-2020)》及
《珠江三角洲国家大数据综合实验区建设实施方案》为基
础,以继承、发展、创新、提高为出发点,全面梳理国际标
准、国家标准、行业标准及地方标准,结合大数据技术及产
业发展现状与趋势分析,建立适应广东省大数据产业发展需
求的标准体系。标准体系建设遵循以下原则:
急用先行、成熟先上。对大数据领域急需的开放共享、
交易流通等标准重点投入,先行研制;对国内外已有的数据
分析、处理、数据质量、数据安全等相关国际标准及研究成
果,优先支持等同转化。
面向需求、注重实效。从数字产业化和产业数字化发展
的要求出发,面向我省电子政务、电子商务及重点行业的数
字化服务需求,以规范服务行为、提升服务质量、培育新型
服务模式为抓手,调动行业参与方推进标准化工作的积极
性,提升标准的科学性、合理性和有效性。
资源整合、统筹规划。以培育并形成完善的大数据服务
市场为总体目标,明确标准化工作思路、内容及具体的推进
措施,整合数据资源,统筹产业规划,破除数据孤岛,强化
应用服务,保障大数据标准服务体系目标清晰、技术可行、
结果可见。
二、广东省大数据标准体系框架
标准体系框架共划分为“基础—技术—安全—工具—应
用—管理”等 6 类,采用树形结构,分层级展开,层与层之
间是包含与被包含关系,平行层之间是平行并列关系。
第一层是大数据通用标准体系。包括基础类标准(0)、
技术类标准( 1)、安全类标准( 2)、工具类标准( 3)、
应用类标准(4)、管理类标准(5)。
第二层的分类情况及原则如下:
(0)基础标准为整个标准体系提供包括总则、术语、参
考架构、元数据、元素集、语义分析、分类分级等通用的基
础性标准。
(1)技术类标准主要是对大数据相关的技术进行标准化
规范。包括:数据质量标准、数据处理与分析关键技术标准、
数据检测与评估技术标准等。其中数据质量标准分类参考
ISO8000 系列标准,并根据当前我省大数据产业发展需求,
等同或修改后采用国际标准;数据处理与分析关键技术标准
主要是针对数据从收集到使用过程中的关键技术进行规范;
检测与评估技术主要是针对数据挖掘过程中所使用的算法
和工具进行的包括模型、风险、等级保护等方面的评估。
(2)安全类标准主要是针对通用的安全和大数据环境下
隐私数据的保护,其中通用要求基于信息安全技术的系列标
准;行业安全重点针对人工智能、电子政务、工业互联网及
健康医疗等各行业与信息主体利益密切相关的隐私数据。
(3)工具类标准主要是从数据使用过程中的过程性工具
和终端应用类工具进行规范,主要包括系统类工具和应用类
工具;系统类工具标准细分为平台基础设施、预处理工具、
存储类工具、分布式计算工具、数据库、平台管理类工具等;
应用类工具包括应用分析工具、可视化工具等。
(4)应用类标准从发挥数据价值的角度出发,将应用分
为数据访问、开放、共享、交易及行业应用等环节。行业应
用类标准包括电子政务、工业、电子商务、医疗、教育等各
领域共性或行业专用的数据应用标准。
(5)管理类标准是大数据标准的重要支撑,主要包括数
据运维和数据治理,其中数据运维包括数据库维护、运行维
护、运行安全及大数据系统及相关工具等方面的运维及服务
等方面的标准;数据治理包括数据资产管理、大数据解决方
案设计、数据管理能力成熟度评价等。
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