图像融合的研究背景和研究意义.docx

图像融合的研究背景和研究意义 图像融合是将多种不同特性的图像数据结合起来，相互取长补短，便可以发挥各自的优势，弥补各自的不足，有可能更全面的反映目标特性，提供更强的信息解译能力和可靠的分析结果。图像融合技术是信息领域的一个重要方向，随着现代信息技术的发展，图像的获取己从最初单一可见光传感器发展到现在的雷达、高光谱、多光谱红外等多种不同传感器，相应获取的图像数据量也急剧增加。 图像融合的主要目的包括：锐化图像，降低图像模糊达到图像增强的目的；在数字地图绘制等方面，提高平面绘图和几何纠正精度；增强单一图像信息源中相关特性；提高数据间的相互补充，改善分类精度；利用多时相数据进行动态监测，提高时相监测能力；利用来自其它传感器的图像信息来替代、弥补某一传感器丢失的信息。 图像融合技术在许多领域都得到了广泛的应用，包括遥感图像的分析和处理、自动识别、计算机视觉、医学图像处理。在军事领域，图像融合技术在精确制导、自主式炮弹、微型军用机器人、战场侦察车及目标跟踪等系统中发挥了重要作用。 图像融合的层次可以分为像素级图像融合、特征级图像融合和决策级图像融合。像素级融合是直接对各幅图像的像素点进行信息综合，融合后形成一幅新的图像，该图像包含的信息更丰富、精确、可靠、全面，信号的灵敏度与信噪比提高，提供特征级融合和决策级融合所不具有的细节信息，并尽可能多地保留了场景的原始信息，可以帮助观察者更容易地观测或识别潜在目标，更有利于图像的进一步分析、处理与理解。 特征级图像融合是在像素级融合的基础上，根据不同图像特征，例如颜色、纹理、形状等，进行特征提取和融合，生成的新图像可以提供更多的信息，提高了对目标的识别和分类能力。决策级图像融合是在特征级融合的基础上，对融合后的图像进行决策处理，例如目标检测、跟踪、识别等，生成的新图像可以提供最终的分析结果。 图像融合技术是一种非常重要的信息处理技术，能够满足不同领域的需求，提高图像处理的精度和效率，对于国民经济的发展和国防事业的建设均具有非常重要的意义。