图像融合的研究背景和研究意义.docx
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2022-07-01
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图像融合的研究背景和研究意义
1 概述
2 图像融合的研究背景和研究意义
3 图像融合的层次
3.1 像素级图像融合
3.2 特征级图像融合
3.3 决策级图像融合
4 彩色图像融合的意义
1 概述
随着现代信息技术的发展，图像的获取己从最初单一可见光传感器发展到现
在的雷达、高光谱、多光谱红外等多种不同传感器，相应获取的图像数据量也急
剧增加。由于成像原理不同和技术条件的限制，任何一个单一图像数据都不能全
面反应目标对象的特性，具有一定的应用范围和局限性。而图像融合技术是将多
种不同特性的图像数据结合起来，相互取长补短便可以发挥各自的优势，弥补各
自的不足，有可能更全面的反映目标特性，提供更强的信息解译能力和可靠的分
析结果。图像融合不仅扩大了各图像数据源的应用范围，而且提高了分析精度、
应用效果和使用价值，成为信息领域的一个重要的方向。图像配准是图像融合的
重要前提和基础，其误差的大小直接影响图像融合结果的有效性。
作为数据融合技术的一个重要分支，图像融合所具有的改善图像质量、提高
几何配准精度、生成三维立体效果、实现实时或准实时动态监测、克服目标提取
与识别中图像数据的不完整性等优点，使得图像融合在遥感观测、智能控制、无
损检测、智能机器人、医学影像(2D 和 3D)、制造业等领域得到广泛的应用，成
为当前重要的信息处理技术，迅速发展的军事、医学、自然资源勘探、环境和土
地、海洋资源利用管理、地形地貌分析、生物学等领域的应用需求更有力地刺激
了图像融合技术的发展。
2 图像融合的研究背景和研究意义
Pohl 和 Genderen 对图像融合做了如下定义：图像融合就是通过一种特定
算法将两幅或多幅图像合成为一幅新图像。它的主要思想是采用一定的算法，把
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