在编程中，有时我们需要生成一个特定范围内不重复的随机数序列。这个任务可以通过两种方法实现：排除法和筛选法。以下是对这两种方法的详细解释。
### 排除法
排除法的基本思想是不断地生成随机数，如果这个数字之前没有生成过，就将其添加到结果列表中，直到列表达到所需的长度。在提供的Java代码中，`getRandomMethodA`方法展示了这种方法：
```java
public Integer[] getRandomMethodA(int length) {
if (length <= 0) {
return new Integer[0];
}
Random rd = new Random();
List<Integer> resultList = new ArrayList<>();
while (resultList.size() < length) {
int randnum = min + rd.nextInt(max - min + 1);
if (!resultList.contains(randnum)) {
resultList.add(randnum);
}
}
return (Integer[]) resultList.toArray(new Integer[0]);
}
```
在这个方法中，我们首先创建一个`Random`对象来生成随机数，然后使用一个`ArrayList`来存储生成的随机数。在循环中，我们生成一个随机数并检查它是否已经在结果列表中。如果不在，我们就将其添加到列表中。这个过程会一直持续到列表长度达到指定的`length`。
### 筛选法
筛选法的思路是先创建一个包含所有可能数字的候选列表，然后随机选择一个下标，将对应位置的数字移到结果列表中，并从候选列表中删除。在提供的代码中，`getRandomMethodB`方法展示了这种方法：
```java
public Integer[] getRandomMethodB(int length) {
if (length <= 0 || length > (max - min)) {
return new Integer[0];
}
int candidateLength = max - min + 1;
List<Integer> candidateList = new ArrayList<>();
List<Integer> resultList = new ArrayList<>();
Random rd = new Random();
for (int i = 0; i < candidateLength; i++) {
candidateList.add(i + min);
}
while (resultList.size() < length) {
int index = rd.nextInt(candidateLength);
resultList.add(candidateList.get(index));
candidateList.remove(index);
candidateLength--;
}
return (Integer[]) resultList.toArray(new Integer[0]);
}
```
在这个方法中，我们首先创建一个包含[min, max]范围内所有整数的候选列表，然后在循环中随机选择一个下标，将对应数字移出候选列表并添加到结果列表中。随着候选列表的缩小，我们持续生成新的结果，直到达到所需的长度。
### 性能比较
排除法的优点在于实现简单，但效率较低，因为它需要频繁地检查列表中是否存在某个元素。而筛选法则更高效，因为一旦生成了随机下标，就可以立即确定一个结果，但其初始化阶段需要构建候选列表，占用更多内存。
### 应用场景
这两种方法在生成随机数序列时都有其适用场景。例如，当需要快速生成较小范围内的随机数序列时，筛选法可能是更好的选择。而在内存限制较严格或范围较大的情况下，排除法可能是可行的解决方案，尽管它可能需要更多的计算时间。
### 总结
在指定范围内生成不重复随机数序列，可以采用排除法或筛选法。排除法适合实现简单、对性能要求不高的情况，而筛选法则在需要高效生成随机序列且内存允许时更为合适。根据实际需求和性能要求，开发者可以选择适合的方法。
