一、Hadoop 的介绍及优缺点分析：..............................................................................................3
1、读写性能和数据安全.........................................................................................................3
2、易于扩展的集群架构.........................................................................................................3
3、有效分散集群压力.............................................................................................................4
4、高效的大数据分析.............................................................................................................4
二、目前使用情况及反馈...............................................................................................................5
1、目前线上 Hadoop 使用情况...............................................................................................5
2、针对目前线上环境的分析.................................................................................................5
3、关于 Hadoop 集群服务器的选用.......................................................................................7
4、关于 nineCloud..................................................................................................................8
5、HBase...................................................................................................................................8
6、监控...................................................................................................................................10
三、HBase 和 Oracle.....................................................................................................................10
四、HDFS 作为分布式存储的使用可能性分析............................................................................13
五、成功案例分析.........................................................................................................................14
六、发展方向.................................................................................................................................15
1、SaaS 方向 .........................................................................................................................1. 5
2、数据挖掘方向...................................................................................................................17
