【页面置换算法】是操作系统管理内存的重要策略，用于解决虚拟内存中页面替换的问题。当一个进程所需的内存超过了物理内存的容量，系统会将部分页面调入磁盘的交换区，当需要的空间再次被请求时，如果该页面不在内存中，就会发生页面失效，此时就需要页面置换算法来决定调出哪个页面。
1. **FIFO（先进先出）算法**是最简单的页面置换算法。它基于页面的调入时间，总是淘汰最早进入内存的页面。FIFO算法实现起来非常直观，通过一个队列结构记录页面的进入顺序，替代指针始终指向最旧的页面。然而，这种算法往往不能很好地适应实际的进程运行，因为它忽略了页面的使用频率，可能导致频繁使用的页面被过早淘汰。
2. **LRU（最近最少使用）算法**是基于页面的使用历史，选择最近最久未使用的页面进行替换。它的核心思想是假设最近不常使用的页面在未来可能继续不常使用。相比FIFO，LRU能提供更好的性能，因为它是根据实际使用情况做出决策，但实现起来相对复杂，需要维护页面的使用时间信息。
3. **OPT（最佳置换）算法**是最优的页面置换策略，理论上可以达到最低的缺页率。它选择未来最长时间内不会被访问的页面进行替换，但由于预测未来页面使用行为的困难，此算法无法实际应用。尽管如此，它作为其他算法性能的基准，对理解和改进页面置换算法具有重要意义。
4. **NUR（最近最不经常使用）算法**和**LFR（最少访问页面）算法**不是标准术语，可能是对LRU的一种变种或者错误表述。通常，"最近最不经常使用"指的是LFU（Least Frequently Used），它淘汰的是访问次数最少的页面，而"最少访问页面"可能与LRU类似，关注的是页面的使用频率而非时间。
在课程设计中，需要实现上述几种算法并计算在不同内存容量下的命中率，其中页地址流长度为320，页面失效次数是评估指标。这要求学生不仅理解算法原理，还需要具备编程能力，通过随机数生成模拟页面访问序列，然后运用算法进行页面替换并计算性能指标。通过这样的设计，学生可以深入理解页面置换算法对系统性能的影响，并锻炼问题解决和编程技能。
