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SI_NI_FGSM测试数据及，基于ISVRL2012
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ILSVRC2012_bbox_val_v3.tgz
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ILSVRC2012_bbox_val_v3.tgz，边界框验证集，ImageNet数据集国外对中国用户屏蔽了识别码下载不了。
Epoch200-Total_Loss2.0690-Val_Loss2.3955.pth
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使用6000张数据集训练了200代的火焰烟雾识别权重，loss值已经降到2左右了，亲自测试可以使用，正确率达到90%
plot_cv_predict.zip_cross_val_predict_plot(cv._predict-python_预测
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cross_val_predict算法主要应用于可视化预测
val_map.txt
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我的blog里的代码生成结果，ImageNet验证集的图像和标签的对应关系
Basler_Grab_Val.rar_Basler Grab Val_Basler grab_Basler 相机_basler
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Basler工业相机图像采集功能 多种获取图像的方式对应不同的应用场景
cityscapesScripts及trainlist.txt，testlist.txt，vallist.txt
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generate_train_val_test_txt.py
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完整的generate_train_val_test_txt.py程序，将路径换为自己的即可，如果出现问题无法解决，建议直接在ai studio中运行。
python 绘制train和val的acc和loss曲线
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data1_loss =np.loadtxt("val_loss_list.txt") data2_loss = np.loadtxt("train_loss_list.txt") data3_acc = np.loadtxt("val_acc_list.txt") epoches=range(0,100) plt_image(epoches, data1_loss
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浅谈keras使用中val_acc和acc值不同步的思考
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主要介绍了浅谈keras使用中val_acc和acc值不同步的思考，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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train_test_val.py
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转载于...使用前需要先修改好python代码的地址，然后创建好train、val、test三个文件夹，每个文件夹下都包含了images和labels。按照文件要求创建好文件夹运行即可。上传到这里方便自己以后下载
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YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
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本资源纯属免费，不收任何钱和任何积分，纯粹为爱发电，本资源已经为大家整合好了的，看我的博客部署好直接用：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址：https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了
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YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt，需要创建的文件夹都以创建，方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客：https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
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这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理（NLP）任务而设计的，但由于其独特的架构和能力，它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是：Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制，这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码，Transformer
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行人跌倒数据集（VOC格式）
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Unet眼底血管图像分割数据集+代码+模型+系统界面+教学视频.zip
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本资源配套对应的视频教程和图文教程，手把手教你使用Unet做眼底图像分割的训练、测试和界面封装，包含了Unet原理的解析、处理好的训练集和测试集、训练和测试的代码以及训练好的模型，并封装为了图形化界面，只需点击上传按钮上传图像即可完成眼底图像的预测。 随着生活水平的提高，眼科疾病以及心脑血管疾病的发病率呈现逐年增长的趋势。视网膜血管是这类疾病诊断和监测的重要信息来源，其形态和状况的变化可以反映出许
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