基于yolov8的肉鸡健康状态检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面.zip

测试通过环境： windows10 anaconda3+python3.8 torch==1.9.0+cu111 ultralytics==8.2.95 使用步骤： （1）首先根据官方框架https://github.com/ultralytics/ultralytics安装教程安装好yolov8环境，并安装好pyqt5 （2）切换到自己安装的yolov8环境后，并切换到源码目录，执行python main.py即可运行启动界面，进行相应的操作即可 项目提供文件有： python源码 yolov8n.onnx模型（不提供pytorch模型） 训练的map,P,R曲线图(在weights\results.png) 测试图片（在test_img文件夹下面）