测试通过环境：
windows10
anaconda3+python3.8
torch==1.9.0+cu111
ultralytics==8.2.70
使用步骤：
（1）首先根据官方框架https://github.com/ultralytics/ultralytics安装教程安装好yolov8环境，并安装好pyqt5
（2）切换到自己安装的yolov8环境后，并切换到源码目录，执行python main.py即可运行启动界面，进行相应的操作即可
项目提供文件有：
python源码
yolov8n.onnx模型（不提供pytorch模型）
训练的map,P,R曲线图(在weights\results.png)
测试图片（在test_img文件夹下面）
基于yolov8的焊缝质量好坏系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面.zip （138个子文件） 
.gitignore 50B yolov8-pyqt5.iml 324B
13.jpg 130KB 29.jpg 130KB 3.jpg 126KB 72.jpg 125KB 91.jpg 122KB 7.jpg 119KB 46.jpg 119KB 2.jpg 119KB 107.jpg 118KB 89.jpg 118KB 109.jpg 117KB 102.jpg 116KB 90.jpg 116KB 79.jpg 115KB 104.jpg 115KB 94.jpg 115KB 62.jpg 114KB 82.jpg 114KB 87.jpg 114KB 4.jpg 113KB 38.jpg 113KB 84.jpg 113KB 73.jpg 113KB 8.jpg 112KB 100.jpg 111KB 80.jpg 111KB 31.jpg 111KB 110.jpg 110KB 49.jpg 109KB 6.jpg 109KB 66.jpg 109KB 70.jpg 108KB 77.jpg 108KB 47.jpg 108KB 1.jpg 107KB 81.jpg 107KB 74.jpg 107KB 48.jpg 107KB 97.jpg 107KB 10.jpg 107KB 83.jpg 106KB 23.jpg 106KB 65.jpg 106KB 32.jpg 106KB 26.jpg 106KB 57.jpg 106KB 67.jpg 105KB 103.jpg 105KB 105.jpg 105KB 45.jpg 105KB 71.jpg 105KB 106.jpg 104KB 98.jpg 104KB 42.jpg 103KB 86.jpg 103KB 68.jpg 102KB 39.jpg 102KB 88.jpg 102KB 85.jpg 101KB 43.jpg 101KB 40.jpg 101KB 93.jpg 100KB 51.jpg 100KB 19.jpg 99KB 36.jpg 98KB 12.jpg 98KB 30.jpg 97KB 56.jpg 97KB 76.jpg 97KB 61.jpg 97KB 50.jpg 96KB 54.jpg 96KB 9.jpg 95KB 55.jpg 95KB 92.jpg 95KB 37.jpg 95KB 75.jpg 94KB 52.jpg 94KB 101.jpg 93KB 69.jpg 93KB 44.jpg 93KB 34.jpg 93KB 60.jpg 92KB 53.jpg 92KB 11.jpg 92KB 35.jpg 92KB 95.jpg 92KB 63.jpg 92KB 33.jpg 92KB 64.jpg 89KB 78.jpg 88KB 59.jpg 87KB 41.jpg 83KB 96.jpg 82KB 16.jpg 54KB 99.jpg 54KB 15.jpg 54KB 5.jpg 53KB共 138 条
- 1
- 2
资源评论
