测试通过环境:
windows10
anaconda3+python3.8
torch==1.9.0+cu111
ultralytics==8.2.70
使用步骤:
(1)首先根据官方框架https://github.com/ultralytics/ultralytics安装教程安装好yolov8环境,并安装好pyqt5
(2)切换到自己安装的yolov8环境后,并切换到源码目录,执行python main.py即可运行启动界面,进行相应的操作即可
项目提供文件有:
python源码
yolov8n.onnx模型(不提供pytorch模型)
训练的map,P,R曲线图(在weights\results.png)
测试图片(在test_img文件夹下面)
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基于yolov8的课堂行为检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面.zip
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2024-08-31
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【测试环境】 windows10 anaconda3+python3.8 torch==1.9.0+cu111 ultralytics==8.2.70 【模型可以检测出类别】 ["Using_phone","bend","book","bow_head","hand-raising","phone","raise_head","reading","sleep","turn_head","upright","writing"] 【训练数据集】 https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89699042 【博文地址】 https://blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/141752850
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yolov8n.onnx 11.68MB
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2.png 27KB
3.png 22KB
5.png 16KB
1.png 5KB
4.png 2KB
image_rc.py 306KB
main.py 14KB
Yolov8Detector.py 4KB
image_rc.cpython-38.pyc 74KB
Yolov8Detector.cpython-38.pyc 3KB
image.qrc 213B
mytxt.txt 580B
class_names.txt 111B
模型说明.txt 59B
workspace.xml 7KB
Project_Default.xml 880B
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