测试环境：
windows x64
anaconda3+python3.8
torch==1.9.0+cu111
ultralytics==8.1.23
gradio==4.26.0
运行：
安装好环境后
python main.py
基于yolov8+gradio目标检测演示系统设计源码
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2024-05-12
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yolov8-gradio-20240512.zip （14个子文件） 
yolov8-gradio-20240512 
Yolov8Detector.py 4KB weights yolov8n.pt 6.23MB main.py 2KB .idea workspace.xml 4KB misc.xml 282B yolov8-gradio-20240512.iml 324B inspectionProfiles profiles_settings.xml 174B modules.xml 303B .gitignore 190B
使用说明.txt 153B requirements.txt 57B
car.mp4 1.32MB __pycache__ Yolov8Detector.cpython-38.pyc 4KB output.mp4 3.73MB资源评论
m0_749304192024-05-29资源不错，内容挺好的，有一定的使用价值，值得借鉴，感谢分享。
FL1623863129
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