YOLOv8 训练自定义数据集综合知识点 一、YOLOv8 简介 YOLOv8 是一种目标检测算法,属于实时物体检测家族的一员。它基于深度学习技术,能够实时检测图像中的物体。YOLOv8 是一种单阶段检测器,能够实时检测图像中的物体,无需 region proposal 网络(RPN)或post-processing 步骤。 二、准备训练环境 要训练 YOLOv8 模型,需要安装以下软件包: 1. 安装 requirements.txt:pip install -r requirements.txt 2. 安装 ultralytics:pip install ultralytics 三、准备自己的数据集 1. 准备图片和标签文件:将图片和标签文件分别放入 images 和 xml 文件夹中。 2. 切分数据集:运行 split_train_val.py,分割数据集为训练集和验证集。 3. 转换数据集格式:运行 voc2yolo.py,将数据集格式转换为 YOLO_txt 格式。 四、模型训练 1. 下载预训练模型:从 YOLOv8 的 GitHub 开源网址下载对应版本的模型。 2. 训练模型:使用以下命令开始训练模型:yolo task=detect mode=train model=yolov8n.yaml data=mydata.yaml epochs=100 batch=16 五、模型训练参数解释 1. task:选择任务类型,例如目标检测、分割、分类等。 2. mode:选择是训练、验证还是预测的任务。 3. model:选择 yolov8 不同的模型配置文件,例如 yolov8s.yaml、yolov8m.yaml、yolov8l.yaml 等。 4. data:选择生成的数据集配置文件。 5. epochs:指的是训练过程中整个数据集将被迭代多少次。 6. batch:一次看完多少张图片才进行权重更新,梯度下降的 mini-batch。 六、训练过程中可能遇到的问题 1. 下载 Arial.ttf 文件的报错:解决方法是点击 Arial.ttf 字体链接进行下载,然后上传到 yolov5 项目的根目录。 七、断点续训 1. 查看 default.yaml 文件:在这个文件中可以找到断点续训的参数。 2. 使用 resum 参数:例如 yolo task=detect mode=train model=yolov8n.yaml data=mydata.yaml epochs=10 batch=8 resum=True。 YOLOv8 训练自定义数据集需要准备训练环境、准备自己的数据集、模型训练和解决训练过程中可能遇到的问题。同时,需要了解模型训练参数的含义和断点续训的方法。
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