序分类数据集Nursery的one hot encoding版(12960个样本, 28个属性，类别数为5)

最新整理出来的用于序分类/序回归的稍大点的数据集Nursery，托儿所评审数据。数据集原始版本来自于UCI，但原始属性为nominal。现在已经通过one hot encoding的形式转化成了numerical数据集。大家可以直接使用了。使用KELMOR模型（分层5折交叉）的分类正确率是99.17438%，平均绝对误差是0.00771604。