基于python人脸识别的emjoi表情输出源码（含模型+详细注释+使用说明）.zip

基于python人脸识别的emjoi表情输出源码（含模型+详细注释+使用说明）.zip 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！有问题请及时沟通交流。 2、适用人群：计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。 3、用途：项目具有较高的学习借鉴价值，不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 4、如果基础还行，或热爱钻研，亦可在此项目代码基础上进行修改添加，实现其他不同功能。 欢迎下载！欢迎交流学习！不清楚的可以私信问我！ 基于python人脸识别的emjoi表情输出源码（含模型+详细注释+使用说明）.zip 概述 本项目的目标是通过面部表情识别技术实现情感输出。 csdn项目下载后解压重命名为EmotionOutput-Challenge，不要搞中文 项目结构 |-- EmotionOutput-Challenge |-- data # 存放训练和测试数据集 |-- src # 存放源代码 |-- emotion_recognition.py # 面部表情识别主要代码 |-- output_emotion.py # 输出情感主要代码 |-- README.md # 项目说明文档 |-- requirements.txt # 项目依赖的Python库 如何运行 安装依赖： pip install -r requirements.txt 运行面部表情识别： python src/emotion_recognition.py 运行情感输出： python src/output_emotion.py 数据集 本项目使用了公开的面部表情数据集，位于data目录下。在开始之前，请确保已经下载并解压缩了数据集。 面部表情识别模型 我们使用了深度学习模型进行面部表情识别，训练代码位于src/emotion_recognition.py。模型在训练数据上取得了良好的准确性。 输出情感模块 输出情感的代码位于src/output_emotion.py，它将通过面部表情识别模块得到的结果进行处理，并输出最终的情感。 注意事项 请确保在运行代码之前已经按照要求安装了所有依赖。 数据集的使用受到版权和许可的限制，请遵循相关法规和规定。 识别人脸面部表情转换为emjoi表情