基于python实现CORA数据集节点级分类项目源码(用GCN、SVM、FNN模型)+项目运行说明.zip

【资源说明】 基于python实现CORA数据集节点级分类项目源码(用GCN、SVM、FNN模型)+项目运行说明.zip - 数据集CORA 图数据集 - 任务：多分类 - 使用模型GCN SVM FNN - 包括构图、数据预处理及feature encoding 依赖库安装 ``` pip install requirements.txt # 以下4个库可能会安装失败 torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv # 如果出现安装失败的提示，按照如下操作解决 # 1.获取cuda版本 # 2.使用如下命令安装 将${cuda}替换为自己的cuda版本即可，如果没有cuda环境，则将其替换为空字符串，安装cpu版本 pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-${cuda}.html pip install torch-sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-${cuda}.html pip install torch-cluster -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-${cuda}.html pip install torch-spline-conv -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-${cuda}.html ``` ### 程序运行 ``` 移动到main.py所在目录，执行命令： python main.py 等待命令执行完毕，大概需要运行3分钟左右 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！有问题请及时沟通交流。 2、适用人群：计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。 3、用途：项目具有较高的学习借鉴价值，不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 4、如果基础还行，或热爱钻研，亦可在此项目代码基础上进行修改添加，实现其他不同功能。 欢迎下载，沟通交流，互相学习，共同进步！