这是初步的基于DTW算法的说话人识别
我的LabVIEW版本是LabVIEW2018
MATLAB版本为MATLAB2018a可兼容
识别准确率目前不是十分理想
望一起将其修改完善!
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【资源说明】 基于DTW动态线性规划的声纹识别LabView源码(课程设计).zip基于DTW动态线性规划的声纹识别LabView源码(课程设计).zip基于DTW动态线性规划的声纹识别LabView源码(课程设计).zip基于DTW动态线性规划的声纹识别LabView源码(课程设计).zip基于DTW动态线性规划的声纹识别LabView源码(课程设计).zip 基于DTW动态线性规划的声纹识别LabView源码(课程设计).zip 基于DTW动态线性规划的声纹识别LabView源码(课程设计).zip基于DTW动态线性规划的声纹识别LabView源码(课程设计).zip基于DTW动态线性规划的声纹识别LabView源码(课程设计).zip 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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基于DTW动态线性规划的声纹识别LabView源码(课程设计).zip (28个子文件)
enframe.m 1KB
读取模板.vi 47KB
rdct.m 946B
speaker.mat 196KB
train.m 1KB
melbankm.m 8KB
gmmtrain.m 3KB
melcepst.m 3KB
模板建立.vi 11KB
frq2mel.m 562B
建立模板.vi 59KB
gmm_em.m 1KB
rec_data.mat 739KB
calcpost.m 1KB
动态时间的规整.vi 9KB
信号采集.vi 56KB
rfft.m 723B
单个特征测试DMFCC.vi 61KB
求取MFCC及DMFCC.vi 10KB
gmm_init.m 3KB
mfcc1.m 1KB
README.MD 190B
mel2frq.m 559B
k_means.m 1KB
模板读取.vi 51KB
预处理部分.vi 20KB
recog.m 1KB
tra_data.mat 1.77MB
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