使用SAHI模块完成超分辨率以及小目标检测是应用示例python源码含项目说明.zip

【资源说明】 使用SAHI模块完成超分辨率以及小目标检测是应用示例python源码含项目说明.zip ## 环境 ·win + pycharm ·sahi==0.8.4 ·yolov5==5.0 ·pytorch==1.7.1+cu101 ```commandline # 安装gpu版torch和torchvision pip install torch==1.7.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html # pip install yolov5 pip install sahi==0.8.4 pip install fiftyone imantics ``` ## RUN 1. csdn下载该项目解压 2. tree:\ main.py\ README.md\ samll-vehicles1.jpg\ yolov5s6.pt 3. vim main.py: ```commandline line4: yolov5_model_path = yolov5_model_path = "C:\\Users\\kiven\\Desktop\\SAHI\\yolov5s6.pt" # 放置你的权重地址 line10: device="cuda:0", # or 'cpu' ``` 4. please change your path and divice 5. python main.py 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载，沟通交流，互相学习，共同进步！