时间:1606140914.8159137 时间:1606191094.6552622 时间:1606192625.0438352 y_val_loss:[2.4273374557495115, 2.28765615940094, 2.0659123730659483, 1.9319819939136504, 1.6686731159687043, 1.5667427730560304, 1.5602529859542846, 1.2700449180603028, 1.292677071094513, 1.2022554552555085, 1.268564088344574, 1.220507518053055, 1.1359961569309234, 1.0498416769504546, 1.0268718552589418, 0.9109136247634888, 0.9944430422782898, 1.0259382182359695, 0.7647312325239182, 0.76872888982296, 0.7754145580530166, 0.7212223833799363, 0.8194372630119324, 0.704491982460022, 0.6078826272487641, 0.6317809450626374, 0.6393440413475037, 0.5985287064313889, 0.5921729284524918, 0.6320235347747802, 0.5716330021619797, 0.5843299478292465, 0.5738896560668946, 0.5258826959133148, 0.5317652386426925, 0.5870622938871384, 0.5717323088645935, 0.5189021116495133, 0.5026655942201614, 0.5267973738908768, 0.4622466814517975, 0.43359258681535723, 0.4850592839717865, 0.460816308259964, 0.49900916874408724, 0.40965403825044633, 0.4095002067089081, 0.3858474802970886, 0.5056207564473152, 0.4217184221744537] 时间:1606210305.0690804 y_val_loss:[0.7752084076404572, 0.5565940481424332, 0.5294834381341934, 0.4569820475578308, 0.5186487382650375, 0.4232161167263985, 0.4758201950788498, 0.41259342670440674, 0.3976577579975128, 0.4521760955452919, 0.472276326417923, 0.42954782098531724, 0.4270413380861282, 0.33074643462896347, 0.31594628512859346, 0.3509687265753746, 0.40492474526166916, 0.35889980286359785, 0.37174630761146543, 0.4078557533025742, 0.38312122285366057, 0.3820595046877861, 0.37089005500078204, 0.3830438667535782, 0.34877597212791445, 0.3564660733938217, 0.37081303834915164, 0.3220472538471222, 0.3051016166806221, 0.36169863045215606, 0.26961969763040544, 0.3443392884731293, 0.31955625623464584, 0.31096470564603806, 0.28061358124017716, 0.269675158560276, 0.2676200670003891, 0.27306378751993177, 0.30519588589668273, 0.2601953887939453, 0.3497662389278412, 0.30496005147695543, 0.33506335705518725, 0.29826076865196227, 0.2916314160823822, 0.2696980181336403, 0.30484621971845627, 0.2956899052858353, 0.2747258272767067, 0.2296649757027626] 时间:1606279922.6317868 时间:1606300156.917122
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
【项目介绍】 基于python实现的各种工具零件表面高精度缺陷检测源码.zip 【特别强调】 1、csdn上资源保证是完整最新,会不定期更新优化; 2、请用自己的账号在csdn官网下载,若通过第三方代下,博主不对您下载的资源作任何保证,且不提供任何形式的技术支持和答疑!!! 该资源内项目代码都是经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也适合小白学习进阶, 或者实际项目借鉴参考! 当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能。
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
基于python实现的各种工具零件表面高精度缺陷检测源码.zip (8个子文件)
save-loss.txt 2KB
setup.py 2KB
requirements.txt 119B
MANIFEST.in 58B
.gitignore 569B
setup.cfg 99B
train.py 10KB
test.py 5KB
共 8 条
- 1
资源评论
- 天恩小朋友2024-04-25非常有用的资源,有一定的参考价值,受益匪浅,值得下载。
- 2401_849559952024-05-21超赞的资源,感谢资源主分享,大家一起进步!
onnx
- 粉丝: 9971
- 资源: 5626
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功