毕业设计-基于虹膜特征识别的简易签到系统python源码+项目使用说明.zip

【项目介绍】 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到94.5分，放心下载使用！ 该资源适合计算机相关专业(如人工智能、通信工程、自动化、软件工程等)的在校学生、老师或者企业员工下载，适合小白学习或者实际项目借鉴参考！ 当然也可作为毕业设计、课程设计、课程作业、项目初期立项演示等。如果基础还行，可以在此代码基础之上做改动以实现更多功能。 1. 项目结构 * util：核心工具包 * config.py：文件夹目录配置 * innerCircle.py：虹膜内圆检测 * outerCircle.py：虹膜外圆检测 * normalize.py：虹膜区域规范化 * feature.py：提取虹膜特征 * contrast.py：虹膜特征比对 * photo：虹膜图片数据集 * feature：保存生成的虹膜特征数据集，与photo一一对应 * iris-web：签到系统web端 * takePhoto.py：采集虹膜图片 * run.py：虹膜采集识别 * mqtt.py：测试服务器连接 * demo.ipynb：核心方法调用示例 2. 使用方法 首先使用takePhoto.py采集虹膜数据集，按p键拍摄，再次按p保存到/photo目录中，如果不满意按r重拍，按b退出拍摄。 注意：图片序号每次从1开始一次增大，多次运行会导致覆盖，需要拍摄后手动分类移动，每个人的左右眼虹膜不同。 虹膜采集好后按/photo中的目录格式分类，运行demo.ipynb中的第四段代码，提取数据库中所有图片的特征并保存到/feature中。 然后使用run.py拍摄待检测者的虹膜，按p键拍摄，再次按p检测，如果不满意按r重拍，按b退出拍摄。 3. 核心算法示例 参考demo.ipynb中的代码 4. 硬件系统与签到系统结构 选用焦距5.0mm可视角度65°的USB红外摄像头（手动旋转镜头调焦），以及12V红外LED补光灯。