<项目介绍> 基于SwiftUI框架和CreateML机器学习框架的虚假新闻检测App源码+项目说明.zip 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到94.5分,放心下载使用! 该资源适合计算机相关专业(如人工智能、通信工程、自动化、软件工程等)的在校学生、老师或者企业员工下载,适合小白学习或者实际项目借鉴参考! 当然也可作为毕业设计、课程设计、课程作业、项目初期立项演示等。如果基础还行,可以在此代码基础之上做改动以实现更多功能。 一、简介 “新闻检察官”是一款基于SwiftUI框架、CreateML机器学习框架的虚假新闻检测App,它能够允许用户在手机离线的状态下对文本新闻或者图片新闻进行真假检测,同时用户也可以在其中进行辨别真假训练,提高自身的辨别能力,最终达到有效防止虚假新闻传播的目的。 二、系统说明 # 2.1 功能介绍 * 文本真实性检测:系统能够对用户输入的时政、科学、教育类新闻文本进行检测,并返回文本的真实性结果。 * 图片真实性检测:系统能够对用户输入的新闻图片进行检测,并返回图片的真实性结果。 * 知识提供:用户可在其中学习如何辨别虚假新闻。 * 实战训练: 系统会随机生成题目(包括文本和图片),用户可以进行训练,提高自身辨别能力。 * 官方辟谣数据实时获取:用户可以同步获取官方辟谣平台的辟谣数据。 # 2.2 数据介绍 * 图片数据集:网上搜集,训练集30000余张,测试集6800余张。 * 中文文本数据集:网上搜集,训练集70000余条,测试集20000余条。 * 英文文本数据集:网上搜集,训练集68000余条,测试集19000余条。 * 官方辟谣数据:源自中国互联网联合辟谣平台的案例分类数据及搜索数据库。 # 2.3 模型介绍 * 文本检测:基于CreateML机器学习框架中的最大熵模型。 * 图片检测:基于CreateML机器学习框架中的场景打印特征提取器及图片识别模型。 # 2.4 其他 * 采用MVVM软件架构模式。 * 使用CoreData数据库。 三、注意事项 * 不要上传与新闻无关的文本或者图片,否则检测结果并不准确。 * 需iOS13或更新版本。
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- m0_642616112024-03-08发现一个超赞的资源,赶紧学习起来,大家一起进步,支持!
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