基于pytorch实现TextRCNN-BiLSTM-Attention-DPCNN等算法中文文本分类源码+数据集.zip

基于pytorch实现TextCNN_TextRNN_FastText_TextRCNN_BiLSTM_Attention_DPCNN_Transformer文本分类源码.zip+数据集 【项目资源介绍】 中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer, 基于pytorch，开箱即用。 数据以字为单位输入模型，预训练词向量使用 搜狗新闻 Word+Character 300d 环境 python 3.7 pytorch 1.1 tqdm sklearn tensorboardX 中文数据集 我从THUCNews中抽取了20万条新闻标题，已上传至github，文本长度在20到30之间。一共10个类别，每类2万条。 类别：财经、房产、股票、教育、科技、社会、时政、体育、游戏、娱乐。 数据集划分： 数据集 数据量 训练集 18万 验证集 1万 测试集 1万 更换自己的数据集 如果用字，按照我数据集的格式来格式化你的数据。 如果用词，提前分好词，词之间用空格隔开。